- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python разработчик
Работа в структуре крупного банка обеспечивает стабильность и социальные гарантии аккредитованной ИТ-компании. Стек технологий актуальный и востребованный, что способствует росту рыночной ценности специалиста.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения современным стеком (FastAPI, Kafka, RabbitMQ) и понимания специфики финтех-разработки. Уровень Middle предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений и глубокое знание асинхронного программирования.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Middle Python разработчика в Москве рыночный диапазон составляет 200-300 тысяч рублей. Совкомбанк обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним показателям по банковскому сектору.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Совкомбанк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Совкомбанк Технологии и создавайте финтех-решения для миллионов пользователей через удобный Runello-бот!
Описание вакансии
Python разработчик
Грейд: Middle
Стек: Python, Docker, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, RabbitMQ, Apache Kafka, Redis
аккредитованная ИТ-компания финансовой группы Совкомбанк. Каждый день развиваем сервисы и приложения, которыми пользуются миллионы людей и мы сами.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Apache Kafka
- FastAPI
- SQLAlchemy
- RabbitMQ
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат выбирает инструмент для конкретной задачи в распределенной системе.
В каких случаях вы предпочтете использовать RabbitMQ, а в каких — Apache Kafka? Приведите примеры из практики.
Проверка навыков работы с асинхронными ORM и понимания производительности БД.
Как вы оптимизируете сложные запросы в SQLAlchemy при работе с PostgreSQL, чтобы избежать проблем с производительностью?
FastAPI часто используется для высоконагруженных API, важно знать нюансы работы с конкурентностью.
Расскажите о механизме работы Dependency Injection в FastAPI и как вы обрабатываете фоновые задачи (Background Tasks)?
Redis часто используется в финтехе для кэширования или очередей.
Какие стратегии инвалидации кэша в Redis вы применяли и как обеспечивали консистентность данных?
Проверка навыков контейнеризации и понимания CI/CD процессов.