- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python разработчик (Middle - Senior)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Python + AI + потенциально Go) и работа над современным продуктом. Четко прописанные требования и задачи делают вакансию привлекательной для Middle/Senior разработчиков в РФ.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения двумя фреймворками (Django и FastAPI), а также навыков серверного рендеринга (SSR), что встречается реже стандартных SPA-подходов. Дополнительную сложность придает работа с ИИ-агентами и потенциальная необходимость изучения Golang.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для уровня Middle-Senior Python разработчика в России рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Проекты, связанные с ИИ, часто предлагают верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке инновационной витрины ИИ-агентов и примените свой опыт в Django и FastAPI!
Описание вакансии
всем привет!
в поисках python разработчика под данную позицию.
локация: рф
грейд: middle - senior
состав задач: разработка витрины для взаимодействия с внутрениими ии моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов.
опыт разработки на python (3.8+) — от 2 лет.
уверенное знание и практический опыт работы с django (включая django rest framework и шаблонизацию для server-side rendering):
создание rest api.
работа с моделями, миграциями, orm.
аутентификация и авторизация (jwt, oauth, django permissions).
оптимизация запросов (select_related, prefetch_related).
навыки разработки серверного рендеринга с использованием django templates:
создание динамических html-страниц на стороне сервера.
работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends).
интеграция статики (css/js) через django static files.
понимание различий между ssr и фронтенд-рендерингом (spa).
опыт разработки микросервисов или api на fastapi:
работа с асинхронностью (async/await).
валидация данных (pydantic).
автоматическая генерация документации (swagger/openapi).
опыт работы с postgresql:
написание сложных sql-запросов.
понимание индексов, производительности, оптимизации.
работа с транзакциями, миграциями (например, через django или alembic).
знание принципов rest, опыт проектирования api.
опыт работы с системами контроля версий (git).
базовое понимание docker и контейнеризации.
опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest).
понимание принципов ci/cd.
английский язык — чтение технической документации (pre-intermediate и выше).
будет плюсом опыт работы с golang или желание его освоить
требования к процессу работы:
- проектирование архитектуры программных средств
- создание unit-тестов для разработанного кода.
- участие в code review
- взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач
- участие в тестировании
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Django
- Django REST Framework
- FastAPI
- PostgreSQL
- SQL
- Docker
- Git
- PyTest
- CI/CD
- Pydantic
- Alembic
- Go
Возможные вопросы на собеседовании
Проект предполагает использование Django Templates для SSR. Важно понимать, как кандидат оптимизирует такие страницы.
Как вы подходите к оптимизации производительности при использовании Django SSR, чтобы минимизировать время ответа сервера (TTFB)?
Вакансия требует опыта и в Django, и в FastAPI. Нужно понять, как кандидат выбирает инструмент под задачу.
В каких случаях для реализации функционала витрины ИИ-агентов вы бы предпочли FastAPI вместо Django, и наоборот?
Работа с ИИ-моделями часто требует асинхронности для обработки долгих запросов.
Как бы вы организовали обработку длительных запросов к ИИ-агентам в FastAPI, чтобы не блокировать событийный цикл?
Упоминается работа с индексами и сложными запросами.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать в PostgreSQL. Какие инструменты профилирования вы использовали?
В описании указан интерес к Golang.
Был ли у вас опыт работы с многопоточностью в Python и как, по вашему мнению, концепция горутин в Go могла бы улучшить производительность текущего проекта?
Похожие вакансии
Senior Golang Developer
Senior Python разработчик
Senior Python Engineer
С++ Developer Senior
PostgreSQL Senior (Retail / HighLoad)
Senior .NET разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!