- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python разработчик (Middle/Senior)
Оценка ИИСтабильный долгосрочный проект в крупном телекоме с современным стеком (Python 3.12, FastAPI). Минусом является предупреждение о долгой обратной связи и строгие ограничения по локации и гражданству.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредне-высокая сложность из-за требований к опыту работы с ML-инфраструктурой для Senior и глубоких знаний асинхронного Python для обеих ролей. Также проект предполагает высокую нагрузку и строгие требования к локации (РФ).
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Middle/Senior Python разработчиков в российском телекоме рыночные вилки составляют от 250 до 450 тысяч рублей. Учитывая высокую нагрузку (160 ч/мес), можно ожидать конкурентную оплату на уровне верхних границ рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме с указанием возраста и локации @veroneko, чтобы присоединиться к масштабному телеком-проекту!
Описание вакансии
ID 3428
Python разработчик
"Middle
Senior"
РФ
**Прием откликов до 27.08.2026, 17:00
Телеком**
Кол-во специалистов
2
Длительность проекта
до 31.12.2026
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Россия
Доступность специалиста
по МСК
Требуемое гражданство специалиста
РФ
Обязательные требования
Для middle:
- Уверенное знание Python от 3 лет и опыт промышленной разработки;
- Понимание асинхронного программирования и опыт работы с asyncio;
- Опыт разработки REST API сервисов на FastAPI/aiohttp;
- Навыки написания юнит- и интеграционных тестов (pytest);
- Опыт работы с системами CI/CD (Gitlab CI);
- Опыт работы с Docker, k8s.
Для senior:
- Глубокое знание Python и опыт от 4 лет в промышленной разработке;
- Понимание асинхронного программирования и опыт работы с asyncio;
- Опыт построения backend-части ML-продуктов;
- Опыт проведения архитектурных ревью и code-review, управления командой из нескольких человек;
- Опыт проектирования сложных API и документирования через OpenAPI.
Задачи на проекте
Для middle:
- Разработка и поддержка микросервисов на FastAPI/aiohttp;
- Интеграция с ML-модулями и другими сервисами через REST/gRPC;
- Участие в проектировании архитектуры и API;
- Написание тестов и обеспечение качества кода;
- Взаимодействие с QA, DevOps и Data Science командами.
Для senior:
- Проектирование интеграции с ML-инфраструктурой;
- Архитектура, разработка и сопровождение высоконагруженных backend-сервисов;
- Разработка и поддержка микросервисов на FastAPI/aiohttp;
- Участие в проектировании архитектуры и API;
- Взаимодействие с QA, DevOps и Data Science командами.
Этапы отбора
- Техническое интервью
- Интервью с лидом
Описание проекта и команды
Проект крупной телекоммуникационной компании.
Технический стек продукта: Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ.
Обязательные условия выхода на проект
Необходимо подписание NDA по форме клиента.
Долгая обратная связь.
Требуется 1 специалист middle и 1 специалист senior.
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️**❗️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Docker
- REST API
- gRPC
- PyTest
- OpenAPI
- FastAPI
- GitLab CI
- SQLAlchemy
- RabbitMQ
- asyncio
- aiohttp
Возможные вопросы на собеседовании
Проект использует FastAPI и aiohttp, поэтому важно понимать механизмы работы event loop.
Расскажите, как работает event loop в Python и в каких случаях использование asyncio может не дать прироста производительности?
В стеке указаны PostgreSQL и SQLAlchemy, важно уметь оптимизировать запросы.
Как вы подходите к оптимизации медленных запросов в SQLAlchemy при работе с большими объемами данных?
Для Senior-позиции критичен опыт интеграции с ML.
С какими сложностями вы сталкивались при проектировании backend-части для ML-сервисов, особенно в вопросах передачи больших объемов данных?
Проект микросервисный, используется RabbitMQ.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений в RabbitMQ и как обрабатывать ошибки при сбоях в потребителях (consumers)?
Упоминается работа с k8s и Docker.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайнов для деплоя микросервисов в Kubernetes.
Похожие вакансии
Ведущий разработчик PHP (Symfony)
Java-разработчик (Senior)
Senior Java/Kotlin Developer
Senior .Net Developer
Backend Developer (GO) (Senior)
Java / Kotlin / Scala Backend Developer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!