Страна: Россия
Зарплата: 187 867 ₽ – 331 500 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоПолная занятость

Python разработчик (Senior)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересная вакансия для опытных разработчиков, желающих работать на стыке Backend и AI. Предлагается конкурентная рыночная ставка для ИП, хотя штатный оклад выглядит ниже среднего для уровня Senior. Проект предполагает работу с самым современным стеком технологий.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие знания бэкенд-разработки (Python, asyncio, микросервисы) с актуальным стеком в области AI/ML (LLM, RAG, MLOps). Требуется опыт работы с широким спектром инструментов от инфраструктурных (K8s, Kafka) до специфических ML-решений (TorchServe, Triton).

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽

Предложенная ставка для ИП (около 331 500 руб. gross) соответствует среднерыночным показателям для Senior Python разработчика в РФ. Однако зарплата в штат (187 867 руб. на руки) значительно ниже медианы для данного грейда, которая обычно начинается от 250-300 тысяч рублей.

Меня крайне заинтересовала вакансия Senior Python разработчика, особенно в части работы с LLM и построения RAG-систем. Мой опыт глубокой экспертизы в Python, включая asyncio и профилирование производительности, в сочетании с навыками работы с FastAPI и микросервисной архитектурой, позволяет мне эффективно решать задачи высокой сложности.

Я имею практический опыт интеграции моделей OpenAI и Claude, а также настройки MLOps процессов с использованием MLflow. Уверенное владение стеком RabbitMQ, PostgreSQL и Docker поможет мне быстро влиться в вашу команду и внести вклад в развитие высоконагруженных зон приложения. Буду рад обсудить, как мой опыт в создании мультиагентных систем и оптимизации векторных БД может быть полезен вашему проекту.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме Дмитрию, чтобы принять участие в разработке передовых AI-решений на Python!

Описание вакансии

🆔 2400

📅 Дата публикации: 02.04.2026 08:42

🥇 Python разработчик (Senior)

📍 Локация/Гражданство: РФ

🏠 Формат работы: Полная занятость

🎓 Грейд: Senior

💰 Ставки:

🇷🇺 Штат (на руки): 187 867 руб./мес (на руки)

🇷🇺 ИП (gross): 1 950 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 331 500 руб./мес

💻 Требования:

— Глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором.

— Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов

— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL

— Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes

— Опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры

— Опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений

— Умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit.

— Опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek: навыки в кастомизации промптов, оптимизации затрат и качества, а также в использовании функциональных вызовов и потоковой передачи данных

— Знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации. Понимание выбора векторных баз данных и графов знаний

— Умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent

— Знание решений TorchServe, Triton и ONNX, а также понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT

— Опыт работы с MLOps (MLflow, Weights & Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий).

❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:

● ФИО (ОБЯЗАТЕЛЬНО УКАЗЫВАТЬ В РЕЗЮМЕ ПОЛНОЕ)

● Страна+Город

● Дата Рождения

● Грейд

● Ставка

● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.

● ВСЕ ТРЕБОВАНИЯ ИЗ ЗАПРОСА ОТРАЖЕНЫ В ПРОЕКТАХ РЕЗЮМЕ

Менеджер: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
LLM
Kubernetes
PostgreSQL
MLOps
RAG
Redis
Docker
Kafka
MLflow
Claude
FastAPI
MongoDB
Weights & Biases
Bootstrap
RabbitMQ
Celery
OpenAI
Pydantic
asyncio
ONNX
Triton
Streamlit
Docker Compose
HTMX
DeepSeek
TorchServe

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубокого понимания асинхронности и управления ресурсами в Python.

Расскажите о вашем опыте профилирования памяти в асинхронных приложениях. С какими утечками вы сталкивались при использовании asyncio и как их устраняли?

Оценка навыков проектирования сложных систем обмена сообщениями.

Как бы вы реализовали надежную систему retry-логики и обработку dead-letter очередей в RabbitMQ для критически важных бизнес-процессов?

Проверка экспертизы в области современных AI-технологий.

Какие стратегии чанкинга и методы улучшения релевантности поиска вы использовали при построении RAG-пайплайнов?

Оценка опыта работы с высоконагруженными ML-сервисами.

В чем заключаются основные сложности при деплое локальных моделей через Triton или TorchServe по сравнению с использованием API (например, OpenAI)?

Проверка архитектурного мышления.

Как вы принимаете решение о выборе между использованием ORM и написанием Raw SQL в высоконагруженных микросервисах на базе PostgreSQL?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна: Россия
Зарплата: 187 867 ₽ – 331 500 ₽