- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 200 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
QA Automation Engineer Middle / Senior
Оценка ИИИнтересный технологический стек (MLOps, Big Data) и возможность удаленной работы. Однако проектная занятость до конца года и зарплатная вилка ниже рыночной для уровня Senior могут быть сдерживающими факторами.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области Big Data (Iceberg, Spark, StarRocks) и опытом нагрузочного тестирования (1000+ QPS). Требуется не только классическая автоматизация, но и работа со сложными сценариями данных и инфраструктурными компонентами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 200 000 руб. находится ниже среднерыночных показателей для Middle+/Senior QA Automation инженеров в РФ, особенно в сфере Big Data/MLOps, где ставки обычно начинаются от 250 000 - 300 000 руб.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию передовой MLOps платформы и реализуйте свой опыт в автоматизации сложных Data Lakehouse систем!
Описание вакансии
QA Automation Engineer Middle / Senior в технологический стартап
MLOps Platform - платформа для автоматизации разработки, обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей, а также управления их жизненным циклом.
*📝 Обязанности*
- разрабатывать и поддерживать QA-пайплайны для MWS Data Lakehouse;
- автоматизировать юнит-, интеграционные, end-to-end, регрессионные и performance-тесты;
- проектировать и писать тест-кейсы;
- вручную тестировать новые функции и сложные data-сценарии;
- проводить нагрузочное и стресс-тестирование на 1000+ QPS;
- тестировать конкурентные операции в StarRocks, интеграции с S3 и GitOps-деплойменты;
- проверять работу Iceberg-таблиц;
- тестировать интеграции Iceberg REST Catalog, StarRocks, S3, Spark и Trino;
- тестировать защищённость, тестовые и pre-production стенды;
- вести баг-трекинг и составлять воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных;
- участвовать в планировании спринтов и релизного цикла.
*🔍 Требования*
- опыт работы QA-инженером от 4 лет;
- понимание методологии обеспечения качества и построения системных QA-процессов;
- опыт автоматизации тестирования;
- опыт тестирования API и баз данных;
- уверенный SQL и Python;
- опыт регрессионного тестирования и автоматизации проверок на стендах;
- опыт формирования отчётов в Allure;
- внимательность, аналитическое мышление и умение находить аномалии в данных.
*🕹 Условия*
- Удаленная работа из РФ;
- Проектная занятость до конца года с возможным продлением;
- Полный день, график 5/2;
- Зарплата до 200000 руб.
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- GitOps
- Apache Spark
- Apache Iceberg
- S3
- Trino
- Load Testing
- API Testing
- Allure
- Data Lakehouse
- Performance Testing
- StarRocks
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте проведения нагрузочного и стресс-тестирования. Какие инструменты вы использовали для достижения 1000+ QPS?
Вакансия предполагает работу с Data Lakehouse. Важно понять, как кандидат проверяет целостность данных.
Как бы вы организовали процесс тестирования интеграции между Spark, Iceberg и S3? На что стоит обратить внимание в первую очередь?
Проверка навыков автоматизации на Python.
Какие библиотеки Python вы предпочитаете использовать для автоматизации тестирования API и баз данных? Почему?
Проверка умения работать с современными форматами таблиц.
Был ли у вас опыт работы с Apache Iceberg? Какие специфические баги или аномалии вы встречали при работе с этим форматом?
Оценка навыков трассировки и анализа ошибок.
