- Страна
- Великобритания
- Зарплата
- 60 $ – 112 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
QA Engineer AI Technical Evaluator
Оценка ИИОчень привлекательная вакансия с высокой почасовой оплатой и возможностью работать удаленно из ключевых регионов. Проект находится на острие технологий (AI), что гарантирует интересный профессиональный опыт.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокого уровня экспертизы в QA и способности оценивать сложные технические ответы ИИ, что выходит за рамки стандартного тестирования ПО. Необходим опыт работы с автоматизацией и глубокое понимание методологий тестирования.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая ставка $60-112 в час значительно превышает средние рыночные показатели для Senior QA, особенно в регионах за пределами США. Это соответствует уровню высококвалифицированных консультантов в области AI.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в OpenTrain AI уже сейчас
Присоединяйтесь к OpenTrain AI и внесите свой вклад в развитие передовых технологий искусственного интеллекта уже сегодня!
Описание вакансии
Published time: 2026-08-31
Company name: OpenTrain AI
Title: QA Engineer AI Technical Evaluator
Salary: $60-112/hr
Grades: senior
Job description: Apply QA expertise to AI training work: design and execute functional, regression and edge-case tests, run manual and automated testing, and log bugs with reproducible steps. You also rate technical outputs against defined rubrics and write detailed feedback that helps project teams improve both the outputs and the evaluation standards themselves.
Location: United Kingdom, United States, Canada, Germany, Australia, Brazil, Nigeria, Japan, Indonesia, India
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside the 10 listed eligible countries
Tags:
#qa #test_automation #manual_testing #ai #remote #contract #hourly #senior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Functional Testing
- Test Automation
- AI Training
- QA
- Regression Testing
- Manual Testing
- Bug Tracking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата адаптировать классические методы QA к специфике ИИ.
Как вы адаптируете процесс регрессионного тестирования для проверки ответов нейросети, которые могут меняться от запуска к запуску?
Оценка навыков работы с документацией и критериями качества.
Опишите ваш опыт работы с рубриками оценки: как вы обеспечиваете объективность при выставлении баллов техническим ответам?
Проверка умения находить нестандартные ошибки.
Приведите пример самого сложного edge-case, который вы обнаружили в своей практике, и как это повлияло на продукт?
Оценка навыков автоматизации.
Какие инструменты автоматизации вы бы предложили для ускорения процесса оценки больших объемов текстовых данных, генерируемых ИИ?
Проверка коммуникативных навыков и умения давать конструктивный фидбек.
