Откликайтесь
на вакансии с ИИ

QA Engineer (Data Focus)
Отличная вакансия для Senior QA с фокусом на Data. Полная удаленка по всему миру и работа с современным стеком (Databricks, AI) делают предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области данных (Databricks, SQL) и автоматизации тестирования. Сочетание QA-инженерии с фокусом на Data Quality делает позицию сложной, но интересной для опытных специалистов.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиций Middle+/Senior QA с фокусом на Data на мировом рынке вилка обычно составляет $5000–$8000. Данная роль требует специфических навыков работы с данными, что может повышать планку оплаты.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SunnyData уже сейчас
Присоединяйтесь к SunnyData и станьте экспертом по качеству данных в современной облачной среде!
Описание вакансии
Published time: 2026-09-03
Company name: SunnyData
Title: QA Engineer (Data Focus)
Grades: middle+, senior
Job description: Own quality for SunnyData's Databricks-based data platforms: translate requirements into traceable test plans and cases, run and automate regression suites, and validate data across applications, pipelines and consumption layers. You will document and track defects with Engineering, work with business stakeholders on requirements, and establish testing standards while using AI tooling to make automation more efficient.
Location: Worldwide
Anywhere: Yes
Remote: Yes
Tags:
#qa #test_automation #playwright #cypress #sql #databricks #data_quality #ci_cd #remote #worldwide #full_time
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- CI/CD
- Databricks
- Playwright
- Cypress
- Data Quality
- Test Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основной платформой данных компании.
Опишите ваш опыт тестирования данных в среде Databricks. С какими специфическими проблемами вы сталкивались?
Оценка навыков автоматизации, указанных в тегах вакансии.
В каких случаях вы бы предпочли Playwright вместо Cypress для тестирования интерфейсов, взаимодействующих с данными?
Проверка понимания специфики Data QA.
Как вы обеспечиваете целостность и качество данных при их перемещении через ETL-пайплайны?
Оценка владения SQL для валидации данных.
Напишите пример сложного SQL-запроса, который вы использовали для сверки данных между источником и хранилищем.
Проверка интереса к инновациям, упомянутым в описании.