- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
QA Engineer (Python + Automation)
Оценка ИИИнтересная вакансия для автоматизатора с современным стеком (Playwright, Python) и возможностью работать с технологиями компьютерного зрения. Удаленный формат работы по РФ и четкие технические требования делают предложение привлекательным для Middle-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Python и Playwright, а также понимания архитектуры распределенных систем и работы с Docker/Linux. Дополнительную сложность придает необходимость разбираться в специфике компьютерного зрения и работе с очередями сообщений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции QA Automation Engineer с таким набором навыков (Python, Playwright, Docker, SQL) рыночный диапазон в РФ составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Вакансия предполагает работу с распределенными системами, что обычно оплачивается по верхней границе мидл-уровня.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте резюме @dobysh_v, чтобы стать частью команды и развивать автоматизацию в проектах с компьютерным зрением!
Описание вакансии
#вакансия #ML #Python #удаленка #developer
Вакансия: QA Engineer (Python + Automation)
Локация: РФ
Требования и стек:
• Python, pytest, Playwright — автоматизация тестирования, написание утилит
• API тестирование (ручное + автотесты): Postman, Swagger/OpenAPI
• UI тестирование: DevTools, Figma
• SQL: вложенные SELECT, JOIN по нескольким таблицам
• Git, CI/CD: ветвление, разрешение конфликтов, code review
• Брокеры сообщений и очереди задач
• S3-совместимые объектные хранилища
• Docker: изоляция, дебаг контейнеров
• Linux (bash): работа в терминале
• TMS: TestIT/TestOPS или аналоги, тест-планы, тест-кейсы, баг-репорты
• Локализация проблем в распределённых системах (от UI до БД через API Gateway, брокер, логи микросервисов)
• Желательно: понимание платформ компьютерного зрения (без глубокого ML)
Для отклика тг: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Linux
- SQL
- Figma
- Bash
- CI/CD
- Computer Vision
- Docker
- PyTest
- Playwright
- OpenAPI
- S3
- Postman
- Swagger
- TestIT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков автоматизации UI и выбора инструментов.
Почему для автоматизации UI в данном проекте выбран Playwright, и в чем его основные преимущества перед Selenium?
Оценка умения работать с данными и сложными запросами.
Напишите SQL-запрос с использованием JOIN и вложенного SELECT для поиска несоответствий в данных между двумя таблицами.
Проверка навыков отладки в микросервисной архитектуре.
Опишите ваш алгоритм действий при обнаружении ошибки, которая проявляется на UI, но корень которой может быть в бэкенд-сервисе или брокере сообщений.
Оценка понимания контейнеризации.
Как вы будете проводить дебаг упавшего контейнера в Docker и какие команды Linux (bash) при этом используете?
Проверка понимания специфики проекта.
