- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

QA engineer (СУБД NextGen)
Позиция в Сбере над амбициозным системным проектом (NextGen СУБД) предлагает отличные возможности для профессионального роста. Использование передовых технологий, включая AI-агентов, и работа с высоконагруженными системами делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания внутреннего устройства СУБД, навыков системного программирования (C++) и владения инструментами нагрузочного тестирования. Дополнительным вызовом является требование по интеграции AI-агентов в рабочий процесс.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов уровня Senior QA в системной разработке (СУБД) в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. С учетом сложности задач и бренда компании, можно ожидать компенсацию выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и участвуйте в создании СУБД нового поколения!
Описание вакансии
QA engineer (СУБД NextGen)
Москва
Компания: Сбер
*🔹*Обязанности
-ручное и автоматическое тестирование функциональности распределённой СУБД
-разработка и поддержка автотестов
-проектирование тест-кейсов и тест-планов
-функциональное тестирование SQL-функциональности (по аналогии с фреймворком mysql_test — тесты на SQL)
-нагрузочное и стресс-тестирование, поиск узких мест в производительности (sysbench, TPC-C / BenchmarkSQL, TPC-H, кастомные стенды)
-участие в подготовке релизов и контроль качества выпускаемых версий
*🔹*Требования
-опыт тестирования сложных серверных/системных продуктов от 4 лет
-сочетание ручного тестирования и написания автотестов
-опыт автоматизации (Python и/или С++; gtest/gmock как плюс)
-понимание внутреннего устройства СУБД
-знание SQL
-опыт нагрузочного тестирования
-уверенная работа в GNU/Linux
-знание систем контроля версий (Git)
-навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации\*
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- C++
- Linux
- Git
- GTest
- gmock
- sysbench
- BenchmarkSQL
- GigaChat
- Kandinsky
- Load Testing
- Performance Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики распределенных систем и транзакционной целостности.
Как бы вы организовали тестирование консистентности данных в распределенной СУБД при возникновении сетевых разделений (network partitions)?
Оценка навыков работы с SQL на глубоком уровне, как того требует вакансия.
Опишите ваш подход к тестированию оптимизатора SQL-запросов. Какие типы запросов вы бы включили в тестовый набор?
Проверка опыта в нагрузочном тестировании, указанном в требованиях.
В чем разница между тестами TPC-C и TPC-H, и какие именно характеристики СУБД они позволяют проверить?
Оценка владения инструментами автоматизации системного уровня.
Был ли у вас опыт работы с gtest/gmock? Расскажите, как вы применяли эти фреймворки для тестирования серверной логики.
Проверка инновационного требования по использованию AI.
Как именно вы планируете использовать GigaChat или другие AI-модели для автоматизации рутинных задач QA-инженера в проекте СУБД?
Похожие вакансии
Middle/Senior QA Automation
Инженер по тестированию (Middle)
Senior QA Engineer (Fullstack, Java)
AQA engineer
QA Automation Engineer
Senior AQA / SDET (Backend)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!