- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
QA (ИИ-система по кадрам)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (ИИ, gRPC, OpenTelemetry) и возможность удаленной работы. Однако проектный характер сотрудничества (до конца года) может быть менее привлекательным для тех, кто ищет долгосрочную стабильность.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью глубоких знаний в нагрузочном тестировании (Locust/k6) и пониманием микросервисных паттернов (circuit breaker, idempotency). Проектная работа с ИИ-агентами требует навыков проектирования сложных сценариев.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДоход в вакансии не указан, но для QA с опытом 2+ лет и навыками нагрузочного тестирования в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Проектная работа часто предполагает ставку по верхней границе рынка или почасовую оплату.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке инновационной ИИ-системы и примените свои навыки нагрузочного тестирования на практике!
Описание вакансии
#QA #тестировщик #удаленно #remote #Москва #РФ
Открыта позиция QA, в формате проектного сотрудничества до конца года (ИИ-система по кадрам)
- Опыт QA от 2+ лет, преимущественно с backend- и микросервисной архитектурой.
- Интеграционное, регрессионное и нагрузочное тестирование, ручное тестирование + базовое знание Python
- Опыт с Locust/k6/JMeter; моделирование профилей нагрузки; оценка concurrency, throughput, latency, деградации
- Опыт с REST, gRPC, очередями (Kafka, RabbitMQ); проверка идемпотентности, retry, таймаутов, circuit breaker, rate limit; опыт со снифферами (Charles)
- Анализ логов, метрик (Prometheus/Grafana, ELK) и трейсинга (OpenTelemetry, Jaeger) для поиска root-cause дефектов
- Проектирование и исполнение сложных, cross-service и edge-сценариев, характерных для ИИ-агентов
Полная занятость, удаленно, доход обсуждаем.
Писать в ТГ Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Microservices
- REST
- Kafka
- Backend
- gRPC
- ELK
- RabbitMQ
- k6
- Locust
- JMeter
- QA
- Charles
- Jaeger
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков моделирования нагрузки и понимания ключевых метрик производительности.
Как вы подходите к моделированию профиля нагрузки для системы с ИИ-агентами и на какие метрики (latency, throughput) обращаете внимание в первую очередь?
Оценка опыта работы с микросервисами и понимания механизмов отказоустойчивости.
Расскажите о вашем опыте тестирования паттернов Circuit Breaker и Retry. Как вы проверяете корректность их работы в gRPC-сервисах?
Проверка умения работать с инструментами мониторинга для поиска ошибок.
Опишите процесс поиска root-cause дефекта в распределенной системе с использованием Jaeger и ELK. На что вы смотрите в первую очередь при анализе трейсов?
Оценка навыков работы с очередями сообщений.
Как вы проверяете идемпотентность обработчиков при работе с Kafka или RabbitMQ? Какие негативные сценарии вы обычно закладываете в тесты?
Проверка базовых навыков программирования для автоматизации задач.
Для каких задач в ручном тестировании вы применяете Python и какие библиотеки чаще всего используете?
Похожие вакансии
QA Engineer fullstack (Backend) (Middle+)
QA Automation (Java/Kotlin) (Middle+)
Специалист по ручному тестированию (Middle+)
QA Engineer fullstack (Mobile) (Middle+)
Специалист по нагрузочному тестированию (Middle)
Специалист автоматизированного тестирования (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!