- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
QA-инженер / Тестировщик AI-продукта
Оценка ИИСбер — это отличная площадка для старта и развития карьеры, особенно в перспективном направлении AI и Data Science. Вакансия предлагает работу над инновационным продуктом, что гарантирует интересный опыт, хотя уровень зарплаты в объявлении не указан.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (от 1 года опыта), однако работа в AI-подразделении Сбера может потребовать понимания специфики Data Science проектов. Основная сложность заключается в необходимости совмещать ручное и автоматизированное тестирование.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции QA-инженера с опытом от 1 года в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 100 000 рублей. Сбер, как правило, предлагает конкурентную заработную плату, соответствующую средним значениям по бигтеху. Указанный диапазон отражает текущие реалии для специалистов уровня Junior+/Middle в финансовом секторе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и развивайте передовые AI-продукты — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
QA-инженер / Тестировщик AI-продукта / Сбер. Data Science
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Тестирование функциональности продукта: ручное и автоматизированное
Требования:
- От 1 года опыта тестирования ПО
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Science
- Test Automation
- QA
- Manual Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат распределяет усилия между разными видами тестирования.
Как вы определяете, какие функции AI-продукта стоит автоматизировать в первую очередь, а какие оставить для ручного тестирования?
Проверка базовых знаний жизненного цикла разработки.
Опишите ваш типичный процесс работы над задачей: от получения требований до закрытия баг-репорта.
Выявление опыта работы с инструментами автоматизации.
Какие инструменты и фреймворки для автоматизации тестирования вы использовали в своей практике?
Специфика AI-продуктов требует особого подхода к данным.
Сталкивались ли вы с тестированием моделей машинного обучения или продуктов на их основе? В чем, по-вашему, главная особенность тестирования AI?
Оценка навыков взаимодействия в команде.
