- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

QA (ML/LLM)
Интересный проект на острие технологий (LLM/ML) для крупного заказчика. Хорошая вилка оплаты, хотя формат работы предполагает обязательное посещение офиса в Москве в начале пути.
Сложность вакансии
Роль требует специфического опыта на стыке классического QA и ML, включая понимание работы LLM и умение работать с GreenPlum. Высокая планка по SQL и Python делает позицию сложной для обычных тестировщиков.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (200-250к) соответствует рыночному уровню для Middle+/Senior QA в Москве, однако для узкой специализации ML/LLM это скорее нижняя граница рынка. Специалисты с таким редким стеком часто претендуют на суммы от 300 000 ₽.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Цифровые привычки уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Цифровые привычки» и станьте экспертом в тестировании передовых LLM-решений для Сбера!
Описание вакансии
QA (ML/LLM) в компанию Цифровые привычки
Проект Сбера по развитию и тестированию ML/LLM-систем в компании Цифровые привычки.
*📝 Обязанности*
Выстроить систему оценки качества ответов LLM-агентов (SQL-агент, агент анализа, агент визуализации): метрики, критерии, процесс;
Развивать и сопровождать тестовые корзины для регрессионного тестирования: эталонные вопросы, ожидаемые SQL-запросы и ответы;
Автоматизировать прогон тестов и оценку по бинарным критериям (валидность JSON, исполнимость SQL, отсутствие галлюцинаций, корректность ролевого доступа, консистентность ответов), в том числе через LLM Judge;
Проводить сравнительное тестирование моделей и версий промптов, готовить отчёты для принятия решений;
Тестировать релизы перед выводом в пром, выявлять расхождения поведения между тестовым и промышленным контурами;
Анализировать инциденты качества в проме, локализовывать причины (промпт / модель / данные / код).
*🔍 Требования*
Опыт QA от 3 лет, из них опыт тестирования ML/LLM-систем;
Уверенный SQL (у нас GreenPlum) — умение читать и проверять чужие запросы, находить логические ошибки;
Python для автоматизации тестов и обработки результатов;
Понимание специфики LLM: недетерминированность, галлюцинации, чувствительность к промптам.
*💎 Будет преимуществом*
Опыт работы с фреймворками оценки LLM (Ragas, DeepEval) или построения своих;
Опыт с LangChain/LangGraph;
Знание банковской предметной области, финансовой отчётности (P&L);
Опыт тестирования data-продуктов: витрины, ETL, качество данных.
*🕹 Условия*
Трудоустройство: ИП или ГПХ;
Зарплата: от 200 000 ₽ до 250 000 ₽;
Формат работы: первые 3 месяца офис, далее гибрид (офис в Москве);
Локация: Москва.
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- QA
- ML
- LLM
- SQL
- Python
- Greenplum
- Ragas
- DeepEval
- LangChain
- LangGraph
- ETL
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальной проблемы LLM и подходов к её решению.
Как вы планируете бороться с недетерминированностью ответов LLM при автоматизации регрессионного тестирования?
Оценка практического опыта работы с современными инструментами оценки качества генеративных моделей.
Расскажите о вашем опыте использования LLM Judge: какие промпты и критерии вы использовали для оценки?
Проверка навыков работы с данными, критически важных для SQL-агентов.
С какими особенностями GreenPlum вы сталкивались при проверке сложных аналитических запросов?
Оценка умения работать с бизнес-логикой и спецификой банковских данных.
Как бы вы организовали тестовую корзину для проверки корректности расчета P&L финансовым агентом?
Проверка навыков локализации проблем в сложных распределенных системах.
Если SQL-агент выдает неверный результат, как вы будете определять, где ошибка: в промпте, в самой модели или в качестве данных в витрине?
Похожие вакансии
Junior QA Engineer (Manual)
Middle/Senior QA Automation
Senior AQA Python
Senior QA AUTO Java
QA Fullstack (Java)
QA Fullstack C#
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!