- Зарплата
- 1 000 €
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
QA / Test & Debug Engineer (AI-first, part-time)
Оценка ИИИнтересная позиция для тех, кто хочет работать на острие технологий с ИИ-инструментами. Гибкий график (part-time) и четкий фокус на технические задачи без лишней бюрократии делают вакансию привлекательной, хотя оплата соответствует частичной занятости.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности: требуется не столько глубокий опыт в QA, сколько специфический навык работы с ИИ-агентами и техническая грамотность. Основная сложность заключается в необходимости быстрого погружения в существующий код и самостоятельного исправления багов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная оплата в 1 000€ за part-time позицию соответствует рыночному уровню для Middle QA специалистов при условии 20-часовой рабочей недели. Для полной занятости на аналогичной позиции в Европе или удаленно на международном рынке медиана составляет около 3 500 - 4 500€.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы мастерски используете ИИ для отладки и готовы к формату part-time, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
**QA / Test & Debug Engineer (AI-first, part-time)
1 000€**
Основной фокус — тестирование, поиск и исправление багов, доработка существующих фич. Не стратегическое планирование и не продуктовые решения — это остаётся за основателем.
— Тестирование готовых продуктов и функций: ручное + работа поверх существующего автотест-фреймворка (unit-тесты, интеграционные тесты, Playwright со скриншотами и ИИ-визуальным контролем).
— Поиск и приоритизация багов, их отладка и исправление в коде.
— Доработка существующих, но не до конца готовых или недостаточно качественно сделанных фич.
— По мере роста доверия — разработка новых фич по готовым ТЗ (в рамках той же модели работы: агентный кодинг, не «вайб-кодинг»).
— Работа с бэклогом: сейчас накоплен пул задач, который нужно начать разгребать практически сразу.
Явно НЕ входит в задачи: стратегическое/продуктовое планирование.
Обязательно (must have)
— AI-first мышление: человек по умолчанию решает задачи через ИИ-инструменты, а не «в обход» них. Важна не идеальность промптов, а сама логика — короткая постановка задачи ИИ, совместная формулировка промпта с моделью, быстрый запуск. ИИ используется как «интеллектуальный экзоскелет», а не как игрушка.
— Понимание, где ИИ реально ускоряет работу, а где эффективнее сделать руками — то есть развитое чувство границ применимости ИИ.
— Практический опыт работы с агентным кодингом (Claude Code, Codex или аналоги) — понимание, чем это отличается от обычного автодополнения кода и от «вайб-кодинга».
— Общая техническая грамотность: понимание, что такое Git-репозиторий, как устроен процесс разработки, что такое Playwright / автотесты хотя бы на уровне концепций.
— Понимание дисциплины продакшн-разработки: чем продакшн отличается от прототипа «для себя» — вопросы безопасности, нагрузки, качества кода.
— Общее понимание QA-процессов (тест-кейсы, баг-репорты) или способность быстро в этом разобраться — формального QA-бэкграунда не требуется.
— Готовность работать по результату, самостоятельность, отсутствие необходимости в постоянном контроле.
Желательно (nice to have)
— Опыт работы не только с топовыми западными моделями, но и с китайскими моделями (DeepSeek, Kimi и т.п.).
— Опыт именно в QA: тест-кейсы, баг-репорты, автотесты.
— Знание Node.js/TypeScript (стек компании) — плюс, но не обязательное условие входа.
Контакты
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- QA
- Playwright
- Unit Testing
- Integration Testing
- Git
- Node.js
- TypeScript
- Claude Code
- LLM
- Debugging
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка соответствия главному требованию вакансии — AI-first мышлению.
Расскажите о вашем опыте использования агентного кодинга (например, Claude Code). В каких ситуациях он был наиболее эффективен, а где подвел?
Оценка понимания разницы между прототипом и качественным продуктом.
Какие критерии вы считаете критическими при переводе фичи из состояния «прототип» в «продакшн» с точки зрения безопасности и качества?
Проверка навыков работы с основным инструментом тестирования в проекте.
Был ли у вас опыт работы с Playwright? Как бы вы подошли к задаче визуального контроля интерфейса с помощью ИИ?
Оценка способности самостоятельно исправлять найденные ошибки.
Опишите ваш процесс отладки: от обнаружения бага в логах или через автотест до финального Pull Request с исправлением.
Проверка гибкости и широты кругозора в области LLM.
Использовали ли вы модели DeepSeek или Kimi для решения технических задач? В чем их преимущество или отличие от моделей OpenAI/Anthropic в контексте кодинга?
Похожие вакансии
QA Automation Engineer (Java/JS)
Junior QA / Инженер техподдержки
Java Automation QA
QA Manual
Тестировщик АТ Java
Junior/Middle QA Automation Engineer (Python/Golang)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!