yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Разработчик на С++ в группу разработки сервисов моделей

ИИОценка ИИ

Яндекс предлагает отличный соцпакет, работу с передовыми технологиями и уникальный масштаб задач (500k RPS), что делает вакансию крайне привлекательной для профессионального роста.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена экстремальными нагрузками (500k RPS), необходимостью глубокого знания C++, многопоточности и алгоритмов, а также спецификой MLOps.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 500 000 ₽
ИИОценка ИИ

Яндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для Senior/Middle+ разработчиков, дополняя их значительным пакетом бонусов и опционов. Указанные рыночные цифры отражают уровень компенсации в топовых технологических компаниях РФ для специалистов по C++ и высоконагруженным системам.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия разработчика на C++ в группу разработки сервисов моделей. Имея опыт работы с высоконагруженными системами и глубокое понимание многопоточности, я готов внести вклад в оптимизацию инференса нейросетевых моделей, работающих под нагрузкой 500k RPS. Мой интерес к MLOps и опыт использования Python для автоматизации инфраструктуры идеально соответствуют вашим задачам по улучшению процессов доставки моделей в продакшн.

Я ценю инженерную культуру Яндекса и стремление к созданию надежных, масштабируемых решений. Уверен, что мои знания классических алгоритмов и структур данных в сочетании с желанием развиваться на стыке C++ и ML помогут вашей команде достичь новых высот в эффективности рекламных сервисов. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашему проекту.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте высокопроизводительные сервисы инференса для рекламных технологий!

Описание вакансии

*🖤 Разработчик на С++ в группу разработки сервисов моделей*

Наша команда разрабатывает и внедряет сервисы инференса нейросетевых моделей в рекламе. Сервисы работают под высокой нагрузкой — суммарно 500k RPS — и сосуществуют на стыке внедрения новых ML-моделей, оптимизации железа и роста нагрузки. Задач очень много, и мы ищем единомышленника, который хочет развиваться в направлении MLOps или разработки на C++.

Какие задачи вас ждут:

• РазработкаВам предстоит разрабатывать сервисы инференса для рекламы: унифицировать их компоненты и добавлять новые фичи. Нужно будет искать и внедрять оптимизации как на уровне отдельных компонентов и библиотек, так и в масштабе всей системы.

• Развитие инфраструктуры и улучшение MLOps-процессовНужно будет не только писать высокопроизводительный код, но и повышать стабильность, развивать инструменты для анализа и досрочного устранения непредвиденных проблем. Вы будете улучшать MLOps-процессы, чтобы специалистам по ML было максимально просто выкатить новую модель в продакшн.

Мы ждём, что вы:• Готовы преимущественно разрабатывать на C++ для кода высоконагруженных частей и использовать Python для развития инфраструктуры

• Знаете классические алгоритмы и структуры данных

• Интересуетесь машинным обучением

• Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными алгоритмами и частыми проблемами этой области

• Хотите строить надёжные высоконагруженные сервисы и развивать инфраструктуру вокруг них

Почему у нас хорошо:В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

*📩* Откликнуться на нашем сайте

#CPP #ML #python #бэкенд

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • C++
  • Python
  • MLOps
  • Machine Learning
  • Algorithms
  • Data Structures
  • Multithreading
  • High Load

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с нагрузкой 500k RPS, где цена ошибки в многопоточном коде очень высока.

Расскажите о вашем опыте работы с lock-free структурами данных и примитивами синхронизации в C++.

Работа ведется на стыке C++ и ML-моделей, где критически важна скорость выполнения.

Какие методы оптимизации производительности C++ кода вы применяли для уменьшения latency в высоконагруженных сервисах?

Одной из задач является улучшение MLOps-процессов.

Как бы вы организовали процесс бесшовного обновления (canary/blue-green) тяжелых ML-моделей в высоконагруженном сервисе?

В требованиях указано знание классических алгоритмов.

Решите задачу: как эффективно найти топ-K наиболее релевантных объявлений из потока данных при жестких ограничениях по памяти и времени?

Для инфраструктуры используется Python.

В каких случаях вы бы предпочли написать инструмент на Python вместо C++, учитывая специфику вашей инфраструктуры?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия