- Страна
- Россия
Разработчик на С++ в команду памяти Алисы
Оценка ИИЭто позиция в одной из самых передовых команд Яндекса с возможностью влиять на развитие AI-технологий. Отличный соцпакет, сильное инженерное сообщество и работа над продуктом, которым пользуются миллионы.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРабота в Яндексе над AI-продуктами требует глубоких знаний C++, опыта проектирования высоконагруженных систем и понимания современных ML-технологий (LLM, RAG). Высокая планка ожиданий к архитектурным навыкам и качеству кода.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для Senior-разработчиков в России, дополняя их значительным пакетом бонусов и опционов. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для опытных C++ инженеров в BigTech.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее AI-ассистентов, развивая долгосрочную память Алисы!
Описание вакансии
*🔎 Разработчик на С++ в команду памяти Алисы*
Мы создаём платформу долгосрочной памяти и персонализации для AI-ассистента Яндекса. Долгосрочная память — одно из ключевых направлений развития современных AI-агентов. Один из потенциалов развития — вырасти в единую платформу памяти для всей экосистемы Яндекса.
Какие задачи вас ждут:
• Разработка платформы памятиВы будете проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы и API, которые позволят хранить, искать, обновлять и использовать пользовательские знания в AI-продуктах Яндекса.
• Развитие AIВам предстоит работать на стыке инфраструктуры и продукта вместе с продуктовыми командами: определять, какую информацию нужно запоминать, как использовать её в работе AI-ассистента и как оценивать эффект персонализации для пользователя.
• ML-инфраструктураНужно будет работать с памятью. Основной фокус — на симуляции памяти: нужно генерировать реалистичные диалоги и сценарии для обучающих данных. От их качества напрямую зависит поведение модели в проде. Вы будете помогать сильным ML-разработчикам внедрять эти подходы — от подготовки датасета до выхода в продакшен.
• Архитектурные улучшенияВы будете изучать современные архитектурные решения, проверять гипотезы и внедрять те из них, которые реально улучшают качество и масштабируемость платформы. Подходы к памяти и персонализации в AI-агентах меняются очень быстро.
Мы ждём, что вы:• Работали над разработкой высоконагруженных распределённых систем
• Пишете на C++
• Умеете проектировать API и строить надёжные сервисы
Будет плюсом, если вы:• Работали с LLM, RAG, поисковыми или рекомендательными системами
• Разрабатывали инфраструктуру для ML или AI-продуктов
• Умеете работать с распределёнными базами данных или стриминговыми процессингами
Почему у нас классно:Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- API Design
- High Load
- Distributed Systems
- LLM
- RAG
- Machine Learning Infrastructure
- Distributed Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с высоконагруженными сервисами Яндекса.
Расскажите о самом сложном кейсе оптимизации производительности в распределенной системе, с которым вы сталкивались.
Команда строит платформу памяти, где важна структура данных.
Как бы вы спроектировали API для сервиса долгосрочной памяти, учитывая необходимость быстрого поиска и частого обновления данных?
В описании упоминается работа с RAG и LLM.
Какую роль играет векторный поиск в архитектуре RAG и какие сложности возникают при масштабировании таких систем?
Работа ведется на C++.
Какие механизмы управления памятью и многопоточностью в современном C++ вы считаете наиболее критичными для обеспечения надежности сервиса?
Упоминается работа с обучающими данными и симуляция диалогов.
