- Страна
- Россия
Редактор образовательного контента
Работа в Яндексе — это отличный бренд в резюме и участие в социально значимом образовательном проекте. Вакансия предлагает интересное сочетание классической редактуры и работы с современными технологиями (LLM).
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Работа требует высокой концентрации и внимательности к деталям при проверке по большому списку критериев (20–30 пунктов). Основная сложность заключается в необходимости методически выверять тексты, созданные ИИ, сохраняя при этом образовательную ценность.
Анализ зарплаты
Зарплата для редакторов в образовательных проектах Яндекса обычно соответствует рыночному медианному уровню для Middle-специалистов в Москве. Учитывая специфику работы с ИИ-контентом, вознаграждение может быть чуть выше среднего по рынку копирайтинга.
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Образования и помогите создать лучшие учебные материалы для вузов!
Описание вакансии
·6·
Редактор образовательного контента в Яндекс Образование
Яндекс Образование ищет редактора образовательного контента в направление по работе с вузами — человека, который поможет доводить материалы проекта Яндекс High до аккуратного, понятного и методически выверенного вида. Здесь нужно внимательно проверять тексты, созданные нейросетью на основе наработок преподавателей, и подсказывать, что именно поправить, чтобы учебные материалы были действительно удобны для использования в университете.
Что предстоит делать?
• читать и анализировать учебные лонгриды, тесты, кейсы и другие материалы, сгенерированные нейросетью
• оценивать контент по четкому чек-листу из 20–30 критериев
• находить и фиксировать ошибки в текстах и структуре материалов
• писать короткие, конкретные комментарии на понятном языке с указанием, что именно нужно исправить
Детали: читать здесь
Контакт: Откликнуться / Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Бюджетирование
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат взаимодействует с текстами, созданными ИИ, и видит ли их специфические ошибки.
С какими типичными проблемами в текстах, сгенерированных нейросетями, вы сталкивались и как их исправляли?
Вакансия предполагает работу по строгому чек-листу из 20-30 пунктов.
Как вы организуете свою работу, когда нужно проверить материал на соответствие большому количеству разноплановых критериев?
Редактор должен давать комментарии авторам или промпт-инженерам.
Приведите пример, как вы превращаете сложную методическую ошибку в короткий и понятный комментарий для исправления.
Работа связана с вузовским образованием.
Что, по вашему мнению, отличает качественный университетский лонгрид от обычной статьи в блоге?
Проверка лонгридов и тестов требует усидчивости.

