- Страна
- Россия
Reliability & Performance QA Engineer
Отличная вакансия с современным стеком технологий, сильным социальным пакетом (ДМС, спорт, ипотека) и фокусом на профессиональный рост. Удаленный формат работы и культура доверия делают предложение очень привлекательным для опытных инженеров.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний не только в QA, но и в смежных областях SRE и DevOps, включая Chaos Engineering и работу с Kubernetes. Высокая планка ожиданий по инструментам нагрузки и автоматизации на Python делает позицию сложной для стандартных QA-инженеров.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Reliability & Performance QA уровня Senior в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Наличие годового бонуса и расширенного соцпакета делает совокупный доход конкурентным.
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде, создающей передовые облачные решения, и реализуйте свой потенциал в Chaos & Resilience тестировании!
Описание вакансии
ОткликнутьсяУдаленно
ОБЯЗАННОСТИ
Команда разрабатывает модульную облачную платформу для создания частного, гибридного или распределённого облака с учётом существующего IT-ландшафта компании.
Приглашаем профессионального, преданного своему делу Reliability & Performance QA Engineer присоединиться к нашей команде.
Чем предстоит заниматься:
— Проектирование профилей нагрузки на основе продуктовой аналитики, требований, ПМИ.
— Выбор и обоснование выбора инструментов для проведения нефункционального тестирования и автоматизации.
— Исследовательское Chaos & Resilense тестирование.
— Автоматизация нагрузочных тестов, тестов на надежность и отказоустойчивость, встраивание их в отдельный CI процесс.
— Коммуникация и взаимодействие с командами разработки и аналитиками для прояснения серых пятен, требований и т.д.
ТРЕБОВАНИЯ
— Владение нагрузочными инструментами (Locust, K6, Gatling и т.д.), знание их сильных/слабых сторон, подтвержденный практический опыт использования с примерами.
— Хорошее знания Docker, Kubernetes, Linux, Python.
— Умение работать с Observability инструментами (Grafana и тд), опыт интеграций будет плюсом.
Дополнительно приветствуем:
— Навыки и опыт работы DevOps или SRE инженером.
— Отличные софтовые навыки.
УСЛОВИЯ
Комфортная среда
— Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
— Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус;
— Расширенный ДМС со стоматологией;
— Компенсация спорта;
— Штатный терапевт и психолог;
— Гибкий график работы, пятница – сокращенный рабочий день;
— Классный офис в Москве;
— Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным.
Место, где ты растешь
— Индивидуальный план развития и обучение за счет компании;
— Возможность вертикального и горизонтального роста;
— Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи.
Крутая команда— Профессиональные сообщества и клубы по интересам;
— Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей.
Еще у нас
— Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
— Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
— Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.
Понравилась вакансия?
*💛*— да
*🌚*— нет
———
*💙* Удалёнка
*💚* Джунам
*💜* За рубежом
*🫶* Удалёнка джунам
*💚 разместить резюме и быстро найти работу* →www.vseti.app/newcv
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Locust
- k6
- Gatling
- Docker
- Kubernetes
- Linux
- Python
- Grafana
- Chaos Engineering
- Resilience Testing
- CI/CD
- SRE
- DevOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта выбора стека под конкретные задачи бизнеса.
Расскажите, какими критериями вы руководствуетесь при выборе между Locust, K6 и Gatling для нового проекта?
Оценка навыков в области Chaos Engineering, заявленных в вакансии.
Опишите ваш опыт проведения Chaos-тестирования: какие сценарии вы внедряли и как это помогло улучшить надежность системы?
Проверка умения работать с инфраструктурой и мониторингом.
Как вы настраиваете дашборды в Grafana для анализа результатов нагрузочного тестирования и на какие ключевые метрики Kubernetes вы обращаете внимание в первую очередь?
Оценка навыков автоматизации и интеграции в процессы разработки.
Каким образом вы встраиваете тесты на производительность в CI-процесс, чтобы они не блокировали разработку, но при этом давали быструю обратную связь?
Проверка аналитических способностей и взаимодействия с бизнесом.

