- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Robotics Deploy Engineer (Стажер)
Оценка ИИОтличная позиция для старта в уникальной нише Robotics DevOps. Работа с современными моделями (LLM, RL) и реальными роботами дает редкий опыт, хотя отсутствие четко указанной вилки зарплаты немного снижает балл.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажера это достаточно сложная роль, так как она требует не только базовых знаний DevOps (Docker, K8s, CI/CD), но и понимания специфики работы с GPU и робототехническими системами. Основная сложность заключается в необходимости быстро освоить IaC в контексте физических устройств.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции стажера в Москве в области DevOps/Robotics рыночные предложения обычно варьируются от 50 000 до 90 000 рублей в месяц при полной занятости. Учитывая специфику работы с GPU и AI-стеком, оплата может быть выше среднего по рынку стажировок. Предложенный формат оплаты (фикс за проект или почасовая) позволяет гибко подходить к вознаграждению в зависимости от нагрузки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к передовой робототехнической лаборатории и создавайте будущее автономных систем уже сегодня!
Описание вакансии
#вакансия #devops #robotics #deploy
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: гибрид(обсуждаемо, но изначально нужно будет очно взаимодействовать) + возможна удалёнка
Занятость: полная + возможна проектная\частичная
Оформление: трудовой договор(обсуждаемо)
Оплата: фикс за проект, задачу/ почасовая-фултайм
Мы робототехническая лаба, и в поиске стажёра Robotics Deploy Engineer.
Разворачивая/тестируя различные модели RL, VLA, WAM, LLM на роботах и их стеки, нам требуется поддерживать устойчивые пайплайны деплоя и реализовывать IaC принципы для поддержания инфраструктуры и расширения возможностей исследований и разработки в области робототехники.
Какие у нас сейчас есть элементы:
- различные человекоподобные и не только роботы для различных задач + разработки стеков для использования человекоподобных роботов на складских/производственных операциях;
- набор нескольких серверов с GPU для тренировки/удаленного инференса и также локальные GPU для инференса на самих роботах, что требует настроенного CI/CD, использования докера и кубера;
- различные билды роботов на удаленных репозиториях, изменения в которых подгружаются на несколько машин, поэтому реализация принципов IaC является необходимым;
Основная деятельность в этом домене:
- реализовывать папйланы деплоя, тестов;
- взаимодействовать с лидами по девопсу и лидами направлений по RL и VLA для организации более удобной флоу тестирования гипотез;
- формирование своих гипотез/ предложение своих практик касательно малых аспектов деплоя, так и крупных предложений касательно всей инфраструктуры в целом;
Контакты:Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Large Language Models
- Kubernetes
- CI/CD
- Docker
- Infrastructure as Code
- Reinforcement Learning
- GPU
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с GPU в контейнерах, что критично для инференса моделей.
Как пробросить GPU в Docker-контейнер и какие инструменты для этого необходимы?
IaC — одно из ключевых требований вакансии для управления парком роботов.
Какие инструменты IaC вы бы предложили для управления конфигурациями на множестве удаленных роботов?
Важно понимать, как кандидат видит процесс автоматизации от кода до «железа».
Как бы вы организовали CI/CD пайплайн для обновления ПО на роботе, находящемся в другой сети?
Проверка базовых навыков оркестрации, упомянутых в описании.
В чем разница между развертыванием приложения в Kubernetes на сервере и на локальном устройстве (Edge computing)?
Работа в лабе подразумевает исследовательский подход.
