- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Руководитель отдела аналитики
Позиция в компании-лидере категории с реальным влиянием на бизнес и современным стеком технологий. Предлагаются отличные условия (гибрид, ДМС, офис в центре Москвы) и высокая степень свободы в принятии решений.
Сложность вакансии
Роль требует не только продвинутых технических навыков (SQL, ClickHouse, ETL), но и глубокого понимания бизнес-метрик e-commerce, а также управленческого опыта. Высокая ответственность за принятие решений в компании-лидере рынка повышает планку ожиданий.
Анализ зарплаты
Для позиции руководителя отдела аналитики в Москве в секторе e-commerce предлагаемые условия соответствуют рыночному уровню. Опытные лиды в этой нише могут рассчитывать на доход в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей в зависимости от масштаба задач.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия руководителя отдела аналитики в BRANDFREE, так как я обладаю глубоким опытом работы с e-commerce аналитикой и стеком SQL/ClickHouse. В моем портфолио — успешные кейсы по оптимизации юнит-экономики и внедрению дашбордов в DataLens, которые напрямую влияли на бизнес-решения и прибыльность ассортимента.
Я разделяю ваш подход к аналитике как к инструменту управления, а не просто набору отчетов. Имея опыт руководства командой, я готов взять на себя ответственность за выстраивание процессов сбора данных из CRM и API, а также за развитие культуры принятия решений на основе данных. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет BRANDFREE укрепить лидерские позиции на Wildberries и Ozon.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ЭПЕКО (BRANDFREE) уже сейчас
Станьте ключевым звеном в аналитике лидера маркетплейсов — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #аналитика #продажи #маркетинг #ятоп
🔹Руководитель отдела аналитики
ЭПЕКО (BRANDFREE)-лидер категории на Wildberries и OZON
Ищем человека, который:
— не просто строит дашборды, а меняет решения
— не отвечает на вопросы, а задаёт правильные
— не ждёт задач, а выстраивает систему
🔹Обязанности:
Глубокая аналитика продаж, маркетинга, юнит-экономики
SQL + ClickHouse — сложные запросы, оптимизация, витрины
Yandex DataLens — дашборды, автоматизация, единая метрика
Сбор данных из CRM, API, парсингов — всё в одну систему
Руководство командой аналитиков и выстраивание процессов
Влияние на ключевые решения: ценообразование, промо, ассортимент
(Плюс) PHP, Python, ETL, API — если есть, будет мощно
🔹Требования:
3+ года в аналитике данных
Уверенный SQL + ClickHouse
Опыт в e-commerce / ритейле
Понимание LTV, конверсий, оборачиваемости, маржинальности
Опыт наставничества или управления командой
Умение говорить на языке бизнеса — не только на языке данных
🔹Условия:
Ключевая роль в развитии аналитики компании
Свобода в выборе инструментов и подходов
Гибрид: 3/2, начало дня 8–10, офис м. Чистые пруды
Белая зарплата + ДМС после испытательного срока
Команда экспертов, где каждый — не «коллега», а партнёр
Контакты:
8-926-595-90-55
ТГ Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- CRM
- E-commerce
- Python
- SQL
- API Integration
- ETL
- PHP
- ClickHouse
- Unit Economics
- Yandex DataLens
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики маркетплейсов и влияния аналитики на прибыль.
Как бы вы построили систему мониторинга юнит-экономики для товаров с высокой волатильностью цен на Wildberries?
Оценка технических навыков работы с большими данными и оптимизации.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в ClickHouse для ускорения работы дашбордов в DataLens.
Проверка управленческих компетенций и умения выстраивать процессы.
Как вы распределяете задачи внутри команды аналитиков при одновременном поступлении нескольких критичных запросов от маркетинга и отдела продаж?
Оценка навыков интеграции данных.
С какими сложностями вы сталкивались при сборе данных через API маркетплейсов и как их решали?
Проверка умения интерпретировать данные для бизнеса.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы привели к изменению стратегии ценообразования или ассортимента.
Похожие вакансии
Head of Ecosystem Analytics
Head of Ecosystem Analytics
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
Аналитик данных (Middle+)
DWH аналитик на банковский проект
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия