Senior Backend Engineer (c опытом ML)

Описание вакансии

#Вакансия #удаленно #ML #backend #fulltime

Вакансия: Senior Backend Engineer (c опытом ML)

Компания: AGIMA

Локация: не РФ/РБ

Формат: удаленно

Занятость: полная, проектная (до конца года с возможным продлением)

Вилка: 7-10 000$ (Gross)

Мы в поиске backend-инженера, который займётся созданием и эксплуатацией систем, позволяющих выводить Генеративный Искусственный Интеллект (GenAI) в промышленную среду для обработки документов и чертежей (текст и изображения). Ваша роль заключается в проектировании масштабируемых микросервисов, API и конвейеров вывода, которые обращаются к фундаментальным моделям (сегодня используем Bedrock от AWS) и делают их функциональность надёжной и готовой к промышленной эксплуатации.

Обязанности:

• Проектировать и реализовывать бэкенд-микросервисы и API, интегрируемые с фундаментальными моделями для обработки документов и чертежей.

• Строить масштабируемые стратегии маршрутизации запросов, кэширование и очередь для вывода (способность выдерживать резкие всплески нагрузки).

• Реализовывать CI/CD и механизмы наблюдения за состоянием конвейеров вывода (логирование, метрики, оповещения).

• Развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes (ответственность за развёртывание, выкатку и проверку здоровья; администрирование кластера обеспечивается платформой/SRE).

• Интегрировать сервисы с услугами AWS и обеспечить правильную идентификацию доступа (IAM) и наименьшую привилегию для межсервисного взаимодействия.

• Сотрудничать с учёными по данным и инженерами машинного обучения (они отвечают за обучение моделей; вы за интеграцию в производство).

• Формировать производственные практики эксплуатации вывода (объем задач в рамках дежурства будет уточняться; ожидаемая поддержка инцидента на уровне службы).

Требования:

• Минимум 5 лет опыта создания промышленных бэкенд-систем и API на Python.

• Опыт проектирования и эксплуатации распределённых микросервисов (масштабируемость, маршрутизация, кэширование, режимы отказов).

• Практический опыт работы с AWS и опыт интеграции внешних API моделей (сегодня мы преимущественно обращаемся к фундаментальным моделям через Bedrock).

• Опыт промышленной эксплуатации сервисов в Kubernetes (вы будете отвечать за развёртывание и эксплуатацию приложений; инфраструктура кластера поддерживается платформой).

• Опыт работы с CI/CD (требуется знание GitHub Actions).

• Твердые практические знания по IAM и основным принципам безопасности в облаке.

• Ясное понимание логирования и наблюдаемости и умение проектировать конвейеры для последующего анализа.

• Опыт работы с Terraform или иными инструментами инфраструктуры как кода (IaC).

• Способность ясно и убедительно передавать решения по проектированию систем и предыдущие проекты.

Будет плюсом:

• Ранее сталкивались с интеграцией GenAI и LLMs (Bedrock, маршрутизация API, выбор моделей).

• Опыт работы с конвейерами обработки изображений и документов (OCR, предобработка изображений, распознавание технических чертежей).

• Опыт работы с паттернами оркестровки выводов (асинхронные работники, батчинг, оркестровка GPU) или знакомы с нагрузками на GPU.

• Знание с инструментами жизненного цикла ML (MLflow, регистры моделей, трекинг экспериментов).

• Опыт работы с сервисами реального времени и пакетной обработки выводов, хранилищами признаков или опытом использования производственной среды SageMaker.

\*работа в англоговорящей команде, часовой пояс Германии.

Откликнуться: Откликнуться