- Зарплата
- 7 000 $ – 10 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Backend Engineer (c опытом ML)
Оценка ИИОтличное предложение с высокой зарплатой в долларах, работой над актуальным стеком (GenAI) и возможностью удаленной работы из любой точки мира (кроме РФ/РБ). Четко прописанные обязанности и стек технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию AWS, Kubernetes и Terraform, а также необходимостью опыта интеграции ML-моделей в промышленную эксплуатацию. Работа в англоговорящей команде добавляет коммуникационную нагрузку.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка $7,000–$10,000 Gross значительно выше среднего рынка для Senior Backend ролей в Европе и СНГ, особенно для удаленного формата. Она соответствует топовому сегменту для специалистов на стыке Backend и ML Engineering.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Backend Engineer position at AGIMA. With over 5 years of experience in building industrial-grade backend systems and a deep focus on Python-based microservices, I am confident in my ability to bridge the gap between complex ML models and production-ready environments. My background includes extensive work with AWS services and Kubernetes, which aligns perfectly with your current tech stack and the goal of deploying GenAI solutions for document and drawing processing.
In my previous roles, I have successfully designed scalable request routing strategies and CI/CD pipelines using GitHub Actions, ensuring high availability for high-load systems. I am particularly excited about the opportunity to work with AWS Bedrock and contribute to the industrialization of generative AI. My experience with Terraform and cloud security principles (IAM) allows me to not only develop features but also ensure that the infrastructure is robust and secure. I look forward to the possibility of discussing how my technical skills and experience in ML integration can contribute to the success of your English-speaking team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в AGIMA уже сейчас
Присоединяйтесь к AGIMA для создания передовых GenAI-решений в международной команде — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#Вакансия #удаленно #ML #backend #fulltime
Вакансия: Senior Backend Engineer (c опытом ML)
Компания: AGIMA
Локация: не РФ/РБ
Формат: удаленно
Занятость: полная, проектная (до конца года с возможным продлением)
Вилка: 7-10 000$ (Gross)
Мы в поиске backend-инженера, который займётся созданием и эксплуатацией систем, позволяющих выводить Генеративный Искусственный Интеллект (GenAI) в промышленную среду для обработки документов и чертежей (текст и изображения). Ваша роль заключается в проектировании масштабируемых микросервисов, API и конвейеров вывода, которые обращаются к фундаментальным моделям (сегодня используем Bedrock от AWS) и делают их функциональность надёжной и готовой к промышленной эксплуатации.
Обязанности:
• Проектировать и реализовывать бэкенд-микросервисы и API, интегрируемые с фундаментальными моделями для обработки документов и чертежей.
• Строить масштабируемые стратегии маршрутизации запросов, кэширование и очередь для вывода (способность выдерживать резкие всплески нагрузки).
• Реализовывать CI/CD и механизмы наблюдения за состоянием конвейеров вывода (логирование, метрики, оповещения).
• Развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes (ответственность за развёртывание, выкатку и проверку здоровья; администрирование кластера обеспечивается платформой/SRE).
• Интегрировать сервисы с услугами AWS и обеспечить правильную идентификацию доступа (IAM) и наименьшую привилегию для межсервисного взаимодействия.
• Сотрудничать с учёными по данным и инженерами машинного обучения (они отвечают за обучение моделей; вы за интеграцию в производство).
• Формировать производственные практики эксплуатации вывода (объем задач в рамках дежурства будет уточняться; ожидаемая поддержка инцидента на уровне службы).
Требования:
• Минимум 5 лет опыта создания промышленных бэкенд-систем и API на Python.
• Опыт проектирования и эксплуатации распределённых микросервисов (масштабируемость, маршрутизация, кэширование, режимы отказов).
• Практический опыт работы с AWS и опыт интеграции внешних API моделей (сегодня мы преимущественно обращаемся к фундаментальным моделям через Bedrock).
• Опыт промышленной эксплуатации сервисов в Kubernetes (вы будете отвечать за развёртывание и эксплуатацию приложений; инфраструктура кластера поддерживается платформой).
• Опыт работы с CI/CD (требуется знание GitHub Actions).
• Твердые практические знания по IAM и основным принципам безопасности в облаке.
• Ясное понимание логирования и наблюдаемости и умение проектировать конвейеры для последующего анализа.
• Опыт работы с Terraform или иными инструментами инфраструктуры как кода (IaC).
• Способность ясно и убедительно передавать решения по проектированию систем и предыдущие проекты.
Будет плюсом:
• Ранее сталкивались с интеграцией GenAI и LLMs (Bedrock, маршрутизация API, выбор моделей).
• Опыт работы с конвейерами обработки изображений и документов (OCR, предобработка изображений, распознавание технических чертежей).
• Опыт работы с паттернами оркестровки выводов (асинхронные работники, батчинг, оркестровка GPU) или знакомы с нагрузками на GPU.
• Знание с инструментами жизненного цикла ML (MLflow, регистры моделей, трекинг экспериментов).
• Опыт работы с сервисами реального времени и пакетной обработки выводов, хранилищами признаков или опытом использования производственной среды SageMaker.
\*работа в англоговорящей команде, часовой пояс Германии.
Откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Python
- Terraform
- LLM
- Kubernetes
- GitHub Actions
- CI/CD
- Microservices
- IAM
- OCR
- Docker
- Infrastructure as Code
- Generative AI
- API Design
- MLflow
- AWS Bedrock
- Amazon SageMaker
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом интеграции моделей, указанным в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с AWS Bedrock: какие модели вы использовали и с какими ограничениями сталкивались при масштабировании?
Вакансия подразумевает ответственность за эксплуатацию в K8s.
Как вы организуете стратегию развертывания и проверки здоровья (health checks) для микросервиса, который зависит от внешнего API нейросетей?
Важный аспект для систем с резкими всплесками нагрузки.
Какие паттерны кэширования и очереди сообщений вы бы применили для обработки тяжелых запросов (чертежей и документов), чтобы избежать перегрузки бэкенда?
Проверка навыков работы с инфраструктурой как кодом.
Опишите ваш подход к управлению правами доступа через IAM в Terraform при взаимодействии нескольких микросервисов в AWS.
Оценка понимания специфики ML-систем.
В чем, по вашему мнению, основное различие между мониторингом обычного бэкенд-сервиса и конвейера вывода (inference pipeline) для LLM?
Похожие вакансии
Python разработчик (Senior)
Senior/middle Python Developer
Java разработчик (Мосбиржа) (Senior)
Senior Java Developer
.NET разработчик Middle+ , Senior
Senior C++ Developer (ATM / Payment Systems)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 7 000 $ – 10 000 $