- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 450 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Backend Engineer (Node.js, TypeScript, Data, Real-time)
Оценка ИИОтличное предложение с высокой верхней границей зарплаты, полностью удаленным форматом и интересной предметной областью (киберспорт). Использование современного стека и Big Data делает вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Senior-уровня требует глубоких знаний Node.js и TypeScript, а также опыта работы с Big Data и системами реального времени. Высокая планка ответственности за архитектуру в специфической нише киберспорта повышает сложность роли.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 250 000 – 450 000 руб. полностью соответствует рыночным ожиданиям для Senior Node.js разработчика в России. Верхняя граница в 450к является конкурентной даже для топовых продуктовых компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в DataLouna уже сейчас
Присоединяйтесь к DataLouna и создавайте передовые аналитические решения для мира киберспорта уже сегодня!
Описание вакансии
Senior Backend Engineer (Node.js, TypeScript, Data, Real-time)
в DataLouna — IT-компания в сфере киберспортивной аналитики, которая использует технологии Big Data и алгоритмы машинного обучения.
250К — 450К. Удалённая работа. Гибкий график.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- Machine Learning
- Backend
- Big Data
- Node.js
- Real-time Data
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает консистентность и скорость обработки при больших объемах входящих данных.
Как вы проектируете системы для обработки потоковых данных в реальном времени, чтобы минимизировать задержки (latency)?
Проверка навыков оптимизации и понимания внутреннего устройства Node.js.
С какими проблемами производительности в Node.js вы сталкивались при работе с Big Data и как их решали?
Senior должен уметь обосновывать выбор инструментов.
В каких случаях вы предпочтете использование TypeScript над чистым JavaScript в крупном проекте, и какие преимущества это дает при работе с данными?
Киберспортивная аналитика требует точности.
Как вы организуете тестирование и валидацию данных в пайплайнах, где информация обновляется ежесекундно?
Оценка архитектурного мышления.
