- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior BI Analyst
Оценка ИИПривлекательная вакансия для Senior-специалистов, готовых к релокации на Кипр. Предлагается работа в русскоязычной команде над масштабируемым проектом с бонусами и компенсацией обучения, однако отсутствие удаленного формата может быть минусом для части кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокого уровня владения SQL и инструментами визуализации (особенно Tableau), а также глубокого понимания архитектуры данных (DWH/ETL). Основная сложность заключается в необходимости переезда на Кипр и работе в офисе, что сужает круг потенциальных кандидатов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior BI Analyst на Кипре рыночный диапазон обычно составляет от 4500 до 6500 евро после налогов. Предложение 'на уровне навыков' предполагает гибкость в переговорах в зависимости от опыта кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к сильной команде в Лимасоле и развивайте BI-платформу международного уровня — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #fulltime #офис #limassol Senior BI Analyst
Мы развиваем аналитическую платформу компании и усиливаем BI-направление. Ищем сильного Senior BI Analyst, который станет полноценным партнером бизнеса и поможет принимать решения на основе данных.
У нас уже выстроена базовая аналитическая инфраструктура, а сейчас команда находится на этапе активного масштабирования. Растет объем данных, увеличивается количество внутренних пользователей аналитики и появляется все больше задач, связанных с развитием self-service подхода, стандартизацией метрик и повышением качества данных.
Локация:Лимасол (Кипр)
Чем предстоит заниматься
-Собирать и формализовывать бизнес-требования от внутренних заказчиков
-Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды, аналитические отчеты и витрины данных
-Анализировать продуктовые и бизнес-метрики, находить точки роста и проблемные зоны
-Подготавливать аналитические выводы и рекомендации для бизнеса
-Автоматизировать регулярную отчетность и снижать объем ручных процессов
-Контролировать качество данных и участвовать в развитии единого слоя метрик
-Писать и оптимизировать SQL-запросы для работы с большими объемами данных
-Взаимодействовать с Data Engineering-командой по вопросам структуры данных и источников
-Развивать BI-инфраструктуру, аналитические стандарты и self-service аналитику
Мы ожидаем
-Опыт работы BI Analyst/Data Analyst/Product Analyst от 3–5 лет
-Продвинутое владение SQL
-Опыт работы с Tableau, Power BI или Superset (предпочтительно Tableau)
-Практический опыт построения дашбордов и управленческой отчетности
-Понимание принципов DWH, ETL/ELT и моделирования данных
-Опыт работы с большими объемами данных
-Уверенное владение Excel/Google Sheets
-Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками
-Умение взаимодействовать с бизнесом и внутренними заказчиками.
Условия:
-Работа в офисе в г. Лимасол, удалённый формат работы не предусмотрен
-Работу над сложным проектом и русскоязычную команду
-Заработную плату на уровне ваших профессиональных навыков
-Опытный коллектив, возможность перенять ценный опыт
-Компенсацию оплаты занятий по английскому языку, митапы, учебные курсы
-Годовой бонус по итогам работы
-Реферальную программу за успешную рекомендацию кандидата.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Tableau
- Power BI
- Apache Superset
- DWH
- ETL
- ELT
- Data Modeling
- Excel
- Google Sheets
- Data Analysis
- Business Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных для отчетности.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы проектировали: как была устроена модель данных и как вы оптимизировали производительность SQL-запросов для него?
Оценка опыта внедрения культуры работы с данными.
Как вы подходите к реализации self-service аналитики для нетехнических пользователей, чтобы минимизировать количество ошибок в интерпретации данных?
Проверка умения работать с качеством данных.
Какие методы контроля качества данных (Data Quality) вы внедряли в своих предыдущих проектах на этапе формирования витрин?
Оценка бизнес-ориентированности кандидата.
Опишите случай, когда ваш анализ метрик привел к конкретному бизнес-решению или изменению в продукте. Какую методологию вы использовали?
Проверка технических знаний DWH.
В чем разница между подходами Кимбалла и Инмона при проектировании хранилищ данных, и какой из них вы считаете более подходящим для BI-задач в динамично растущей компании?
Похожие вакансии
Senior Business Analyst
Middle/Senior Fullstack аналитик
Бизнес-аналитик Senior
Бизнес аналитик 1С (Senior)
Senior Business/System Analyst (AI-продукты)
Бизнес/системный аналитик (FMCG)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!