Страна: Казахстан
Зарплата: 1 300 000 ₽ – 1 500 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Engineer

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Сильная позиция в крупной образовательной компании с понятным стеком и социально значимыми задачами. Привлекательный пакет льгот (BYOD, обучение, кафетерий) и прозрачные требования делают вакансию отличным вариантом для Senior-специалиста в Казахстане.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует не только глубоких технических знаний стека (Temporal, Kafka, CDC), но и специфического опыта работы с государственными данными РК и реверс-инжиниринга легаси-форматов. Высокая ответственность за точность данных для государственной отчетности повышает порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана1 200 000 KZT

Рынок1 000 000 KZT – 1 600 000 KZT

Предложенная зарплата в 1.3–1.5 млн тенге является конкурентной для рынка Казахстана на позиции Senior Data Engineer, соответствуя верхнему децилю локальных предложений. Однако для специалистов мирового уровня или при релокации из РФ/Европы эта сумма может быть ниже ожиданий для Senior-грейда.

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Engineer в Bilim Group, так как мой опыт работы с ETL-процессами и сложными структурами данных полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокими знаниями Python (Pandas/Polars), имею опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и инструментами потоковой передачи данных, такими как Kafka и Debezium.

Особенно меня привлекает масштаб проекта и работа с государственными данными Казахстана. Я имею опыт нормализации и валидации данных из разнородных источников, а также умею проводить реверс-инжиниринг недокументированных структур. Уверен, что мои навыки в построении надежных пайплайнов и опыт работы с CDC-контурами помогут вашей команде в развитии платформы и подготовке качественной отчетности.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Bilim Group уже сейчас

Присоединяйтесь к Bilim Group и развивайте образовательные технологии Казахстана, работая с масштабными государственными данными!

Описание вакансии

#jobs

*📍 Формат: Удаленный*

*✔️ Должность: Senior Data Engineer*

*🏢 Место работы: Bilim Group*

*💸 Заработная плата: 1 300 000 - 1 500 000 тенге*

*📈 Обязанности:*

- Загрузка и регулярное обновление мастер- и справочных данных платформы: госзаказ, справочники, система специальностей и квалификаций, контингент, дипломы, оценки, аттестаты, директора, обновления по колледжам

Поддержка и разработка конвейеров ingestion (ETL): каталоги / атрибуты /оркестрация

Нормализация, валидация и маппинг данных из разнородных и легаси-форматов; постоянный контроль качества загрузок

Сопровождение контрактов данных на стыке с CDC-контуром (Mongo → Kafka → PostgreSQL, Pub/Sub со смежными сервисами)

Сопровождение методологии отчетности и выгрузок: поддержка рабочих отчетов, участие в регулярной подготовке государственной отчётности

Документирование пайплайнов, структуры данных и методологии

*📌 Требования:*

Технические навыки

Python для ETL: Polars / pandas, пайплайны as-code
Оркестрация пайплайнов: Temporal (или Airflow-подобные)
Базы данных и хранилища: PostgreSQL, MongoDB
Моделирование и обработка справочных / мастер-данных: нормализация, версионирование, маппинг разнородных форматов
Потоковые данные и CDC: Kafka, MongoDB, Pub/Sub, Debezium

Желательно обладать опытом в предметной области:

Структура государственных образовательных данных РК: знание профильных систем — сильное преимущество
Гос. форматы и справочники: понимание форматов государственных данных, справочников (КАТО и др.), ЭЦП и согласий в государственных потоках
Реверс-инжиниринг данных: способность восстанавливать недокументированную структуру данных и методологию отчётов и доводить их до документации

*✅ Условия:*

Прокачка знаний — доступ к курсам Kitap.kz, Bilimland.com, Lerna.kz и другим образовательным платформам
Языки — легко: изучай иностранные на Qlang.kz в удобном тебе ритме
Кафетерий льгот — спорт, здоровье, обучение. Ты сам выбираешь, что важно
BYOD — если работаешь со своим ноутом, мы это компенсируем

*📢**❗️**🚨 Контакты для связи:*

Откликнуться / Откликнуться

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Polars
Pandas
Temporal
Airflow
PostgreSQL
MongoDB
Kafka
Debezium
CDC
ETL

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с мастер-данными и справочниками. Важно понимать, как кандидат обеспечивает консистентность при обновлении связанных сущностей.

Расскажите о вашем опыте управления мастер-данными (MDM). Как вы решаете конфликты при маппинге данных из разных государственных источников?

В стеке указан Temporal. Это мощный инструмент, и важно понять, работал ли с ним кандидат или готов быстро переключиться с Airflow.

В чем, по вашему мнению, основные преимущества использования Temporal перед Airflow для оркестрации сложных ETL-процессов?

Упоминается связка Mongo -> Kafka -> PostgreSQL. Это критический узел системы.

С какими сложностями вы сталкивались при настройке CDC (Change Data Capture) из MongoDB через Debezium в Kafka? Как обеспечивали гарантию доставки exactly-once?

Работа с государственными данными часто подразумевает отсутствие документации.

Опишите ваш подход к реверс-инжинирингу данных. С чего вы начинаете, если перед вами незнакомая БД без схемы и документации?

В требованиях указан Polars. Это современная альтернатива Pandas для больших объемов данных.

В каких сценариях вы предпочтете использовать Polars вместо Pandas, и как это сказывается на производительности пайплайнов?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Казахстанот 1 300 000 ₽