- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Scientist (NLP/LLM)
Оценка ИИЦиан — это сильный бренд с огромными объемами данных и современным стеком. Позиция предлагает работу над амбициозными задачами в области LLM и NLP, что сейчас является самым востребованным направлением на рынке.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к образованию в топовых вузах (МФТИ, МГУ, ВШЭ) и глубокой экспертизе в NLP/LLM. Кандидат должен не только обучать модели, но и писать код для высоконагруженных сервисов, а также владеть стеком Big Data.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в крупных российских тех-компаниях (Tier-1) рыночный диапазон составляет 350 000 – 550 000 рублей после вычетов. Учитывая требования к образованию и стеку, предложение должно соответствовать верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Циан уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Циан и создавайте передовые AI-сервисы для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Senior Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка #senior
Компания: Циан
🔹Стек:
Пишем преимущественно на Python (Transformers, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, CatBoost).
Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.
🔹Основные задачи:
-NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python.
-Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python.
-Развитие текстовой строки новых AI механик на Циан. -Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком.
-Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM
🔹Требования к кандидату:
-Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
-Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов
-Знаком с Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
-Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers)
-Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
-Классический ML: бустинги, линейные модели.
Имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация.
-Понимает ценность MLOps, и ценность переиспользования уже готовых решений внутри компании.
-Имеет кругозор или непосредственный опыт в реализации проектов для C и B пользователей.
-Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- LLM
- SQL
- Grafana
- Computer Vision
- Transformers
- MLOps
- NLP
- Scikit-learn
- PySpark
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- CatBoost
- Apache Hive
- Apache Hadoop
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания современных языковых моделей и практического опыта их адаптации.
Расскажите о вашем опыте fine-tuning LLM: какие техники (например, LoRA, QLoRA) вы использовали и с какими проблемами сталкивались?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными сервисами.
Как вы оптимизируете инференс тяжелых NLP моделей для работы в продакшене с низким latency?
В стеке указан Spark и Hadoop, что важно для обработки больших данных в Циан.
В каких случаях вы предпочтете использовать PySpark вместо Pandas для подготовки признаков, и как вы оптимизируете Spark-джобы?
Проверка навыков промпт-инжиниринга, упомянутых в задачах.
Какие стратегии промпт-тюнинга вы считаете наиболее эффективными для минимизации галлюцинаций модели в задачах общения с пользователем?
Оценка умения доводить ML-решение до конца и понимания жизненного цикла модели.
Опишите ваш идеальный MLOps пайплайн: от сбора данных и экспериментов до мониторинга модели в Grafana.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!