- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior DevOps Engineer
Оценка ИИИнтересный проект государственного масштаба с широким стеком технологий. Однако отсутствие информации о зарплате и строгие требования к формату отклика (указание возраста) могут снижать привлекательность для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует экспертных знаний в широком стеке технологий (от виртуализации до скриптинга) и готовности работать с высоконагруженными государственными системами. Высокая планка ответственности и необходимость быстро переключаться между проектами повышают сложность.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень оплаты, но для позиции Senior DevOps в Москве и РФ рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Проекты для госсектора часто предлагают стабильность и конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Академия Просвещение уже сейчас
Отправьте свое резюме с указанием возраста и локации @veroneko, чтобы присоединиться к проекту государственного масштаба!
Описание вакансии
ID 3448
DevOps
Senior
РФ
**"Академия "Просвещение"
Проект для МинОбр.**
Продолжительность опыта:
от 3х лет на позиции Senior.
Навыки:
действующий DevOps-инженер, «играющий тренер»;
знание основных метрик эффективности процесса DevOps, навыки управления ими;
самостоятельность — способность разобраться в устройстве той или иной функциональности, диагностировать и решить большинство возникающих проблем, принять необходимые решения;
умение четко аргументировать свою позицию и готовность нести ответственность за результат;
готовность часто переключаться между проектами и способность быстро разбираться с их устройством;
глубокие навыки администрирования операционных систем (Linux и Windows);
умение работать с различными системами виртуализации и облачными технологиями VMware, KVM, Linux-контейнерами (OpenVZ, Docker) для автоматического развертывания операционных систем, приложений и баз данных.
администрирование баз данных;
опыт работы с системами системы автоматического управления, масштабирования и развертывания контейнеров (Kubernetes, Apache Mesos);
экспертные знания в области сетевого взаимодействия, аппаратных сред и систем хранения данных, это необходимо для проектирования инфраструктуры для высоконагруженных приложений и систем уровня mission critical со значительными объемами хранения и обработки информации;
знание принципов и технологий отказоустойчивости;
уверенные знания скриптовых языков для автоматизации процессов и обращения к RESTful API. Обычно требуется знание хотя бы двух скриптовых языков, таких как Bash или Python;
знание инструментов управления автоматическим развертыванием приложений, конфигураций (Puppet, Chef, Ansible, SaltStack) и систем CI (TeamCity, Jenkins);
навыки работы с системами мониторинга (Nagios, Zabbix, Graphite/Grafana, Prometheus) и логирования (ELK, EFK)
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️**❗️**❗️**❗️**❗️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- VMware
- Python
- Linux
- Kubernetes
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- Docker
- Jenkins
- Windows
- Ansible
- Chef
- Puppet
- SaltStack
- Apache Mesos
- Nagios
- RESTful API
- ELK
- KVM
- Zabbix
- TeamCity
- Graphite
- EFK
- OpenVZ
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с системами уровня mission critical. Важно понимать, как кандидат обеспечивает доступность.
Опишите ваш опыт проектирования отказоустойчивой инфраструктуры для высоконагруженных приложений. Какие паттерны вы использовали?
В требованиях указаны как Linux, так и Windows, а также различные гипервизоры.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции гетерогенных сред (Linux и Windows) в единый контур автоматизации?
Упоминается роль «играющего тренера» и управление метриками эффективности.
Какие ключевые метрики эффективности DevOps-процессов (DORA metrics и др.) вы считаете наиболее важными и как вы на них влияли?
Требуется опыт работы с K8s и Mesos.
В каких случаях вы бы предпочли Apache Mesos вместо Kubernetes, и наоборот, исходя из вашего практического опыта?
Проект для МинОбр подразумевает работу с большими данными.
