- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior DevOps (MLOps)
Оценка ИИИнтересный проект в сфере медицины с современным MLOps стеком. Удаленный формат работы и четкие требования делают вакансию привлекательной для опытных специалистов, хотя отсутствие названия компании и вилки зарплаты снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена узкой специализацией на стыке DevOps и ML (MLOps), требованием опыта работы с GPU-нагрузками и on-prem стеком. Senior-уровень предполагает глубокое понимание специфических инструментов вроде Kubeflow, Triton и DVC.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior DevOps с фокусом на MLOps в РФ обычно выше среднего по рынку DevOps из-за дефицита кадров с опытом работы с GPU и ML-фреймворками. Указанный стек инструментов соответствует топовым рыночным предложениям.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в MLOps и готовы строить инфраструктуру для медицинских ML-проектов, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 2642 - Senior DevOps
🌍 Локация: РФ (Часовой пояс Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм
🏢 Проект: Медицина
💡 Требования:
- Опыт работы в сфере DevOps не менее 4 лет;
- Обязательный опыт работы с ML-инфраструктурой и GPU-нагрузками;
- Практический опыт работы on-prem ML-стеком.
📋Задачи:
- Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
- Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
- Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
- Работа со следующим стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.
📨 Отклик — через форму: Откликнуться
или напрямую рекрутеру Откликнуться
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#DevOps #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Terraform
- Kubernetes
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- MLOps
- Docker
- Airflow
- Kubeflow
- MLflow
- CUDA
- DVC
- Zabbix
- Triton Inference Server
- TorchServe
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с аппаратным ускорением в контейнеризированных средах.
Расскажите о вашем опыте проброса GPU в Kubernetes. С какими проблемами при распределении ресурсов вы сталкивались?
Оценка навыков построения жизненного цикла ML-моделей.
Как вы организуете CI/CD пайплайны именно для ML-моделей? В чем их ключевое отличие от стандартных приложений?
Проверка владения инструментами версионирования данных.
Как вы используете DVC в связке с Git и хранилищами данных для обеспечения воспроизводимости экспериментов?
Оценка навыков оптимизации инференса.
Какие преимущества дает использование Triton Inference Server по сравнению с обычным Flask/FastAPI обертками для моделей?
Проверка навыков мониторинга специфических нагрузок.
Какие метрики GPU критически важно отслеживать в Prometheus для предотвращения простоев в процессе обучения моделей?
Похожие вакансии
Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer
Senior DevOps
Senior DevOps
SRE инженер
Инженер по гибридной инфраструктуре (импортозамещение + облака)
DevOps / DevSecOps Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия