- Страна
- США
- Зарплата
- 150 000 $ – 200 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior DevOps / SRE Engineer
Отличное предложение с высокой зарплатой, возможностью получения доли в компании (equity) и высокой степенью влияния на продукт в качестве первого инженера инфраструктуры.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена ролью 'первого инженера', что требует полной автономности, умения строить процессы с нуля и глубоких знаний в распределенных системах и рыночных данных.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($150k–$200k) находится на верхнем уровне рыночных ожиданий для Senior DevOps ролей в США и Европе, особенно с учетом потенциального опциона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в LuxAlgo уже сейчас
Станьте первым инженером инфраструктуры в LuxAlgo и определите будущее торговой платформы — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Published time: 2026-09-05
Company name: LuxAlgo
Title: Senior DevOps / SRE Engineer
Salary: $150k–$200k/yr + potential equity
Grades: senior
Job description: Be the first dedicated infrastructure engineer at a bootstrapped trading and charting platform, owning reliability, performance, security and cost of a distributed SaaS and market-data stack. Roughly 60% building the next-generation runtime and data infrastructure, 40% operating production across multiple cloud providers.
Location: Remote — USA preferred, CET overlap accepted
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside the Americas and CET-overlapping Europe
Tags:
#devops #sre #aws #postgresql #timescaledb #typescript #kubernetes #observability #remote #senior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- AWS
- SaaS
- Kubernetes
- SRE
- PostgreSQL
- Observability
- TimescaleDB
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат будет приоритизировать задачи, будучи единственным специалистом в этой области.
Как вы планируете организовать работу над инфраструктурой, будучи первым выделенным DevOps-инженером в компании?
Позиция подразумевает работу с рыночными данными, где задержки критичны.
Опишите ваш опыт оптимизации производительности и снижения задержек в распределенных SaaS-системах.
В описании указано использование нескольких облачных провайдеров.
С какими сложностями вы сталкивались при управлении инфраструктурой в мультиоблачной среде и как их решали?
Упоминается владение стоимостью инфраструктуры.
Какие стратегии оптимизации затрат в AWS/Cloud вы применяли на практике без ущерба для надежности?
Для SRE критично умение быстро реагировать на инциденты.