Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Fullstack QA Engineer (AI Product)
Отличная вакансия в перспективном MedTech-секторе с фокусом на AI. Предлагается полная удаленка, B2B контракт, расширенный соцпакет (страховка, спорт, английский) и возможность реально влиять на продукт. Единственный минус — высокие требования к опыту работы именно в продуктовых компаниях.
Сложность вакансии
Роль требует не только классических навыков автоматизации (JS, Playwright), но и глубокого понимания специфики тестирования AI/LLM систем, что является относительно новой и сложной областью. Высокий грейд (Senior) подразумевает самостоятельное выстраивание процессов с нуля в динамичной среде стартапа.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Fullstack QA в международном MedTech стартапе рыночный диапазон составляет $4500–$6500. Учитывая B2B формат и рынок США, предложение должно соответствовать верхним границам рынка для привлечения сильных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в MEDvidi уже сейчас
Присоединяйтесь к MEDvidi, чтобы создавать будущее MedTech и тестировать инновационные AI-решения на рынке США!
Описание вакансии
#вакансия #vacancy #qa #automation #fullstack #AI #remote #удаленка
Вакансия: Senior Fullstack QA Engineer (AI Product)
Компания: MEDvidi
Грейд: Senior
Формат работы: удалённый
Оформление: B2B
Локация: любая, кроме РФ и Украины
О КОМПАНИИ:
🏢 MEDvidi - продуктовая medtech-компания, которая трансформирует сферу психиатрической помощи, делая её более доступной и недорогой на всей территории США. Мы строим AI-powered продукт: агент поддержки пациентов с настоящим агентным поведением на базе LLM-технологий.
Ищем Senior Full-Stack QA Engineer, который возьмёт на себя ответственность за качество всех компонентов AI-продукта - от фронтенда и API до базы данных и LLM-фич.
🤖 ЭТА РОЛЬ — ДЛЯ ТЕБЯ, ЕСЛИ:
Ты не просто «в курсе» про AI, а ты реально живёшь этим. Используешь LLM в работе каждый день, говоришь «разберусь» вместо «нет опыта». Тебе интересно строить QA-пайплайн там, где ещё нет устоявшихся стандартов — и именно это тебя вовлекает, а не пугает.
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:
💻 Владеть качеством продукта end-to-end: фронтенд, бэкенд, API, БД и LLM-фичи;
💻 Разрабатывать и развивать QA-стратегии, процессы и метрики качества;
💻 Проводить E2E и API-тестирование сложных пользовательских сценариев;
💻 Валидировать данные и поведение системы с помощью SQL (PostgreSQL);
💻 Участвовать в продуктовом discovery: влиять на требования и критерии приёмки;
💻 Выявлять риски качества на ранних этапах и улучшать тестируемость системы;
💻 Работать с AI/LLM-командой над обеспечением предсказуемого поведения моделей.
ЧТО МЫ ОТ ВАС ОЖИДАЕМ:
📌 4+ лет опыта в роли Full-Stack QA в продуктовых компаниях (важен опыт именно в продуктах, а не в аутсорсе или аутстаффе);
📌 Уверенное знание JavaScript и понимание современных full-stack систем;
📌Знание JS-фреймворков автоматизации (Playwright, Cypress, WebdriverIO);
📌 Активное использование LLM-инструментов в работе (ChatGPT, Claude, Cursor и т.д.) — это обязательная база;
📌 Опыт сочетания ручного и автоматизированного тестирования в быстрых релизных циклах;
📌 Опыт построения QA-стратегий и качественных фреймворков с нуля;
📌 Глубокое понимание клиент-серверной архитектуры, потоков данных и режимов отказа;
📌 Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL;
📌 Опыт работы с метриками качества, моделями покрытия и KPI;
📌 Свободное владение русским языком; английский B2+;
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
➕ Опыт тестирования AI/LLM-систем
➕ Понимание агентских систем (LangChain, CrewAI и т.п.);
➕ Опыт построения QA-процессов с нуля в растущих стартапах;
➕ Понимание CI/CD quality gates и мониторинга качества в продакшене.
ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:
✅Полностью удалённая работа, долгосрочное B2B-сотрудничество;
✅ Страховка после испытательного срока;
✅ Компенсация занятий спортом;
✅ 19 рабочих дней отпуска + 4 дополнительных дня велнес в год;
✅ Оплачиваемый больничный (первые 5 рабочих дней);
✅ Подарки сотрудникам по важным событиям;
✅ Карьерный рост;
✅ Индивидуальные уроки английского;
✅ Реальное влияние на продукт и инженерные практики.
Для отклика пишите 👉🏼 Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- JavaScript
- Playwright
- Cypress
- WebdriverIO
- PostgreSQL
- SQL
- LLM
- E2E Testing
- API Testing
- CI/CD
- LangChain
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта использования AI-инструментов, заявленного как обязательное требование.
Расскажите, как именно вы используете LLM (ChatGPT, Claude, Cursor) в своей ежедневной работе QA-инженера? Приведите примеры генерации тестов или отладки кода.
Оценка способности кандидата работать с неопределенностью в AI-продуктах.
Как бы вы подошли к тестированию недетерминированных ответов LLM-агента, чтобы обеспечить предсказуемое поведение системы для пациентов?
Проверка навыков проектирования архитектуры автотестов.
Какой фреймворк (Playwright или Cypress) вы бы выбрали для E2E-тестирования данного продукта с нуля и почему? Опишите структуру вашего будущего фреймворка.
Оценка навыков работы с данными, критически важных для MedTech.
Опишите ваш опыт работы с PostgreSQL: какие сложные запросы вам приходилось писать для валидации данных в процессе тестирования?
Проверка лидерских качеств и умения выстраивать процессы.
С чего вы начнете внедрение QA-стратегии в команде, где еще нет устоявшихся стандартов тестирования AI-компонентов?
Похожие вакансии
Data QA Engineer
Специалист по нагрузочному тестированию (Middle/Senior)
QA Java тестировщик (Senior)
QA Engineer (Senior) — CRM-модуль
Data QA Engineer (Senior)
AQA Senior Python
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!