- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Go Developer (ML-inference)
Привлекательная вакансия для опытных инженеров, предлагающая работу с современным стеком (Go, K8s, MLOps) на сложных проектах. Четкие требования и понятный стек технологий, однако узкая специализация и высокие требования к возрасту/опыту могут ограничить круг кандидатов.
Сложность вакансии
Очень высокая планка входа: требуется опыт от 6-7 лет, статус 'крепкого сеньора' и специфический опыт работы с ML-инференсом и Data Lake. Ожидается глубокое понимание reliability-паттернов и опыт в высоконагруженных проектах.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции 'крепкого сеньора' с опытом 7+ лет в РФ рыночный диапазон составляет от 400 000 до 600 000 рублей. Учитывая сложность задач (MLOps, Highload), компенсация должна стремиться к верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Если вы опытный Go-разработчик и готовы строить высоконагруженные ML-сервисы, отправляйте резюме @veroneko прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 2293
🌍 Локация: РФ
💼Сотрудничество : по ИП РФ
Eclipse Digital
https://eclipse-studio.ru/ - наниматель
Опыт работы - от 6-7 лет! Возраст - старше 28 лет! Грейд - очень крепкий сеньор!
Интересен опыт работы на крупных проектах в резюме, опыт работы на проектах с высокой нагрузкой.
Чем предстоит заниматься:
—Разрабатывать сервисы online-инференса (gRPC/REST) для ML-моделей.
—Интегрировать ML-модели в микросервисную инфраструктуру продукта.
—Проектировать и поддерживать data adapters, включая интеграции с озером данных (Data Lake).
—Реализовывать механики rollout/rollback версий моделей (canary, blue/green, shadow).
—Обеспечивать производительность и надёжность (SLA, SLO, p95/p99 latency, fault tolerance).
—Совместно с DS/ML и продуктовыми командами выстраивать стандарты интеграции моделей в продукт.
Что ожидаем от кандидата:
—Уверенный опыт разработки на Go и понимание микросервисной архитектуры.
—Практический опыт интеграций через gRPC/REST, брокеры сообщений и SQL-базы данных.
—Опыт покрытия критических сценариев тестами (контрактные, интеграционные, e2e).
—Понимание reliability-паттернов (retry, circuit breaker, DLQ) и их применения в продакшене.
—Опыт работы с озером данных (Data Lake) и потоками данных.
Технологический стек:
—Go, gRPC, Protobuf, REST
—Data Lake, Kafka / NATS
—Redis, PostgreSQL
—Docker, Kubernetes, Helm
—Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
—Git, CI/CD
Будет преимуществом:
—Опыт в MLOps и production-эксплуатации моделей.
—Опыт построения высоконагруженных микросервисов на Go.
—Опыт проектирования интеграционных слоёв и data contracts.
—Опыт работы в медтехе, фитнесе или других high-compliance доменах.
📨 Откликнуться можно в telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Kubernetes
- Helm
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- CI/CD
- PostgreSQL
- MLOps
- REST
- Redis
- Docker
- Kafka
- gRPC
- Go
- NATS
- Protobuf
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с ML-моделями в продакшене.
Расскажите о вашем опыте реализации стратегий развертывания моделей (canary, blue/green). С какими сложностями вы сталкивались при откате версий?
В стеке указаны gRPC и Protobuf.
Как вы обеспечиваете обратную совместимость в gRPC API при обновлении контрактов данных в высоконагруженной системе?
Упоминаются reliability-паттерны.
В каких ситуациях вы бы предпочли Circuit Breaker вместо обычных Retry, и как правильно настроить пороги срабатывания для p99 latency?
Работа с Data Lake и потоками данных.
Опишите ваш опыт проектирования data adapters. Как вы обеспечиваете консистентность данных при интеграции микросервисов с озером данных?
Требуется опыт в Highload.
Как вы подходите к профилированию Go-приложений под высокой нагрузкой для поиска утечек памяти или узких мест в CPU?
Похожие вакансии
Python разработчик (Senior)
Python - разработчик (Senior)
.NET разработчик Middle+ , Senior
Разработчик C++ ( Middle+ / Senior )
Senior Java Developer
Senior Node.js Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия