- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Go разработчик (ID 2293)
Интересный стек технологий (Go, K8s, ML-инференс) и четко прописанные задачи. Удаленный формат работы и фокус на high-load делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний Go, микросервисной архитектуры и специфического опыта работы с Data Lake и ML-инференсом. Высокая планка ответственности за SLA/SLO и надежность систем повышает сложность позиции.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Senior Go разработчика в РФ/РБ рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Данная позиция предполагает работу с ML-инфраструктурой, что может давать премию к рынку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior Go Developer position (ID 2293). With extensive experience in building microservices and a deep understanding of reliability patterns like circuit breakers and retries, I am confident in my ability to contribute to your ML-model inference services. My background includes working with Kafka, PostgreSQL, and Kubernetes, which aligns perfectly with your technology stack.
I am particularly drawn to this role because of the opportunity to work at the intersection of Go development and MLOps. I have experience designing data adapters and integrating with Data Lakes, and I am eager to apply my skills to ensure high performance and fault tolerance for your production models. I look forward to the possibility of discussing how my technical expertise can support your team's goals.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь сейчас, чтобы проектировать высоконагруженные системы инференса ML-моделей в опытной команде!
Описание вакансии
ID 2293 - Senior Go разработчик
🌍 Локация: РФ, РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
💡 Требования:
—Уверенный опыт разработки на Go и понимание микросервисной архитектуры.
—Практический опыт интеграций через gRPC/REST, брокеры сообщений и SQL-базы данных.
—Опыт покрытия критических сценариев тестами (контрактные, интеграционные, e2e).
—Понимание reliability-паттернов (retry, circuit breaker, DLQ) и их применения в продакшене.
—Опыт работы с озером данных (Data Lake) и потоками данных.
Технологический стек:
—Go, gRPC, Protobuf, REST
—Data Lake, Kafka / NATS
—Redis, PostgreSQL
—Docker, Kubernetes, Helm
—Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
—Git, CI/CD
📌 Nice to have:
—Опыт в MLOps и production-эксплуатации моделей.
—Опыт построения высоконагруженных микросервисов на Go.
—Опыт проектирования интеграционных слоёв и data contracts.
—Опыт работы в медтехе, фитнесе или других high-compliance доменах.
📋Задачи:
—Разрабатывать сервисы online-инференса (gRPC/REST) для ML-моделей.
—Интегрировать ML-модели в микросервисную инфраструктуру продукта.
—Проектировать и поддерживать data adapters, включая интеграции с озером данных (Data Lake).
—Реализовывать механики rollout/rollback версий моделей (canary, blue/green, shadow).
—Обеспечивать производительность и надёжность (SLA, SLO, p95/p99 latency, fault tolerance).
—Совместно с DS/ML и продуктовыми командами выстраивать стандарты интеграции моделей в продукт.
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
#Golang #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Go
- gRPC
- Protobuf
- REST
- Kafka
- NATS
- Redis
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- CI/CD
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания паттернов отказоустойчивости, указанных в требованиях.
Расскажите о вашем опыте внедрения Circuit Breaker: в каких случаях он необходим и как вы настраивали пороги срабатывания?
Вакансия связана с ML-инференсом, где задержки критичны.
Как бы вы оптимизировали Go-сервис для достижения минимального p99 latency при обработке тяжелых запросов к ML-модели?
Упоминается работа с Data Lake и потоками данных.
Какие подходы вы используете для обеспечения консистентности данных при передаче через Kafka в Data Lake?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Как спроектировать систему для shadow-тестирования новой версии ML-модели без влияния на пользовательский опыт?
Важный аспект для Senior-разработчика в распределенных системах.
Как вы организуете распределенное трассирование (OpenTelemetry) в цепочке микросервисов для поиска узких мест?
Похожие вакансии
.NET разработчик Middle+ , Senior
Senior C++ Developer (ATM / Payment Systems)
Senior Java developer
Старший разработчик C++
Senior Java Developer
Senior Python-разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия