- Страна
- Узбекистан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Golang Engineer
Оценка ИИОтличная позиция в компании-лидере рынка с масштабными задачами по трансформации платформы. Использование современного стека (Go, AWS, Vector Search) и работа в экосистеме крупного банка делают вакансию очень привлекательной для Senior-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы не только в Go, но и в специфических технологиях поиска (Apache Solr/Lucene), а также опыта работы с High-Load и ML-алгоритмами ранжирования. Высокая планка ответственности за ключевой функционал продукта (поиск и рекомендации).
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Go Engineer в регионе СНГ/Узбекистан с фокусом на Search/High-load рыночные вилки обычно начинаются от $4500-5000. Учитывая масштаб OLX и поддержку TBC Bank, предложение, вероятно, соответствует верхнему сегменту рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в OLX Uzbekistan уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру рынка Узбекистана и станьте архитектором поисковых систем нового поколения!
Описание вакансии
#golang
Senior Golang Engineer / OLX Uzbekistan ⚡️
Remote
Мы - классифайд объявлений #1 в Узбекистане. Наша платформа сегодня - это более 6 миллионов активных пользователей в месяц (MAU) и база из 2.2 миллионов активных объявлений. После недавнего вхождения в экосистему TBC Bank мы активно масштабируемся и полностью перестраиваем нашу платформу.
Сейчас мы ищем сильного инженера, который станет техническим владельцем поискового ядра и рекомендательных систем.
Чем предстоит заниматься:
• Развивать, оптимизировать и масштабировать наше поисковое ядро Apache в среде AWS EKS.
• Работать над качеством мультиязычного поиска (узбекский/русский языки), настраивая морфологию и синонимы.
• Внедрять гибридный Vector с использованием семантических векторов (эмбеддингов).
• Реализовывать алгоритмы персонального ранжирования LTR (Learning to Rank) на основе • данных из нашей Data Platform.
• Оптимизировать систему под High-Load нагрузки в десятки миллионов запросов.
Наш стек:
Search: Apache, Backend: Go (Golang), Infrastructure: AWS (Kubernetes/EKS)
Что мы ждем от кандидата:
• Опыт работы со сложными поисковыми задачами в высоконагруженных e-commerce или классифайд-проектах.
• Экспертные знания устройства Apache
• Уверенное владение Go для разработки микросервисов.
• Понимание принципов работы алгоритмов ранжирования и векторного поиска.
Читать подробнее:
Другие вакансии:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Kubernetes
- Amazon EKS
- Microservices
- Go
- Vector Search
- Apache Solr
- High Load
- Learning-to-Rank
- Apache Lucene
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутреннего устройства поискового движка, заявленного в стеке.
Расскажите об архитектуре Apache Solr/Lucene: как устроены инвертированные индексы и как вы оптимизируете их для работы с миллионами документов?
Важно для мультиязычного поиска в Узбекистане.
Какие подходы вы используете для обработки морфологии и синонимов в мультиязычной среде (узбекский/русский), чтобы повысить релевантность выдачи?
Вакансия предполагает внедрение современных методов поиска.
Как бы вы спроектировали систему гибридного поиска, сочетающую классический текстовый поиск и векторные эмбеддинги?
Проверка навыков работы с высоконагруженными системами.
С какими основными проблемами производительности вы сталкивались при масштабировании Go-микросервисов в Kubernetes (EKS) под нагрузкой в десятки миллионов запросов?
Оценка опыта в области машинного обучения для поиска.
