- Страна
- Сингапур
Senior Go/Ruby Engineer (Gateways Infra, Singapore)
Оценка ИИИсключительная вакансия для инженеров, желающих работать на острие AI-технологий (MCP, AI Gateways) в международной среде. Релокация в Сингапур и работа над core-инфраструктурой делают это предложение очень привлекательным для Senior-специалистов.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в системном программировании (протоколы, управление соединениями, backpressure) и специфики AI-инфраструктуры. Требуется опыт работы с высоконагруженными multi-tenant системами и глубокая экспертиза в PostgreSQL.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Engineer в Сингапуре в сфере AI/iPaaS предлагаемая роль соответствует верхнему эшелону рынка. Зарплаты в технологическом секторе Сингапура для таких ролей обычно начинаются от 10,000 SGD и могут достигать 16,000+ SGD в месяц в зависимости от компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в NEWHR уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию передовой AI-инфраструктуры в Сингапуре — отправьте резюме Маргарите прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior Go/Ruby Engineer (Gateways Infra, Singapore)
Location: Singapore ONLY.
Product: A global Integration Platform as a Service (iPaaS) that uses AI and ML to enable organizations to seamlessly connect data sources, cloud applications, and enterprise systems through low-code/no-code automation.
About the Role:
We are looking for several Senior Go/Ruby Engineers to join our Gateways team and work on thecore Model Context Protocol (MCP) and AI Gateway infrastructure. Responsibilities may include:
— Building and evolving the core services of both gateways, not applications sitting on top of them.
— Handling the protocol side: dispatching model and tool calls, authentication and tenant isolation in a multi-tenant setup, and long-lived streaming sessions held open across real networks and load balancers.
— Keeping throughput and tail latency predictable — connection management, backpressure, concurrent processing — and when they slip, profiling the running service and fixing the actual cause.
— Designing the observability for everything you ship, including the AI-specific signals: latency per provider, tokens consumed, cache hit rates, cost per request.
— Working with PostgreSQL in depth: schemas, indexes, and queries that hold up as volume grows.
— Shipping into a live product that keeps moving: parts get redesigned and rewritten in flight, and each engineer carries their slice from design through production and keeps it afterwards.
— Shaping how the team works with AI tooling: agent-driven workflows, automated code review, internal utilities.
— Collaborating with the Infra/SRE teams on availability and scaling; architecture and code reviews.
Apply to Откликнуться
More NEWHR vacancies: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Go
- Ruby
- PostgreSQL
- Infrastructure
- AI Gateway
- Observability
- SRE
- Multi-tenancy
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM и оптимизации затрат/производительности.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга для AI-шлюза, учитывая такие метрики, как токены, кэширование и задержки провайдеров?
Важно для обеспечения стабильности инфраструктуры шлюзов при резких скачках трафика.
Расскажите о вашем опыте реализации механизмов backpressure и управления конкурентностью в высоконагруженных Go-сервисах.
Позиция предполагает работу с долгоживущими сессиями через балансировщики.
С какими проблемами вы сталкивались при поддержке long-lived streaming sessions в распределенных сетях и как их решали?
Проверка навыков оптимизации БД под растущие объемы данных.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложные SQL-запросы или схему PostgreSQL для предотвращения деградации производительности при масштабировании.
Роль включает работу с протоколами и изоляцией арендаторов.
