- Зарплата
- 7 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior GPU Developer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в перспективном ИИ-стартапе с высокой зарплатой в долларах и возможностью удаленной работы над сложными R&D задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию архитектуры GPU, низкоуровневой оптимизации и написанию кастомных CUDA-ядер для ИИ-стартапа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в $7000 является конкурентной для Senior-позиции на международном рынке, особенно для удаленного формата, и соответствует верхнему диапазону для специалистов по CUDA.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior GPU Developer position at TensorQ, as advertised through On The Spot. With extensive experience in C++ and CUDA, I have a proven track record of developing high-performance GPU kernels and pushing hardware to its absolute limits. My background aligns perfectly with your mission to make AI faster and more energy-efficient through low-level optimization and novel algorithm implementation.
In my previous roles, I have specialized in deep-level profiling and performance tuning using NVIDIA's toolsuite. I am particularly excited about the opportunity to work on early-stage startup technology where I can apply my expertise in GPU architecture to solve complex problems independently. I am a quick learner who thrives in R&D environments and I am eager to contribute to TensorQ's innovative product roadmap.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в On The Spot / TensorQ уже сейчас
Присоединяйтесь к R&D команде TensorQ и создавайте будущее ИИ-технологий — пишите Антону прямо сейчас!
Описание вакансии
🕵️♂️ Новая вакансия!
Senior GPU Developer
Кто хайрит? On The Spot bring startups and disruptive tech companies to the local market, offering engineers the opportunity to work on innovative, high-impact products. Join us and become a member of their R&D team while we take care of employment, HR support, a benefits package, and an enjoyable work environment.
About the team:
TensorQ is an early-stage startup on a mission to make AI dramatically faster and more energy-efficient. The team builds on proven academic research to bring new technology to market.
Опыт: Senior / Lead
Условия работы: Remote
Требования: Requirements:
Strong background in C/C++ and CUDA, with a focus on GPU kernel development
Extensive experience in code profiling and performance optimization techniques, including Nvidia's tools for performance optimization
Outstanding problem-solving skills, able to work independently and as part of a team
Quick learner, able to adapt to new technologies and challenges
Experience with GPUs, including Nvidia GPUs, and a deep understanding of GPU architecture
Чем предстоит заниматься?
Responsibilities:
Implement novel algorithms on GPUs, pushing hardware limitations to the edge
Proactively develop and implement novel speedup and automation methods
Build and operate low-level profiling setups
Stay up to date with hardware trends and new capabilities
Communicate and collaborate with team members, including our co-founders and technical leads
Optimize and refine our GPU kernels to achieve maximum performance and efficiency
Зарплата $7000
🔹 Кому писать? Откликнуться, LI: Откликнуться
#Development #Vacancy
👉Публикуйте резюме и вакансии по ссылке в закрепленном сообщении канала: https://t.me/uhubitjobs/6
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- CUDA
- Performance Optimization
- Profiling
- GPU Architecture
- Nvidia Nsight
- GPU Kernel Development
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания иерархии памяти и способов минимизации задержек.
Расскажите о различиях в использовании Shared memory и Global memory при оптимизации CUDA-ядер. В каких случаях вы бы предпочли использовать Read-only Data Cache?
Оценка навыков работы с инструментами профилирования NVIDIA.
Какие метрики в NVIDIA Nsight Compute являются для вас ключевыми при поиске узких мест (bottlenecks) в вычислительно-интенсивных алгоритмах?
Проверка умения работать с современными стандартами C++.
Какие возможности C++17/20 вы чаще всего используете при разработке высокопроизводительных систем и почему?
Оценка опыта работы с параллельными вычислениями.
Как вы подходите к решению проблемы Bank Conflicts в Shared memory? Приведите пример из практики.
Проверка способности адаптировать академические исследования в продакшн-код.
Опишите ваш процесс переноса сложного математического алгоритма из научной статьи в оптимизированную реализацию на GPU.
Похожие вакансии
C++ Developer (System Programming / COM & RPC)
C++ разработчик (ethernet-коммутатор)
Инженер сетевой (Senior)
Senior C Developer (Linux Kernel)
Системный архитектор (Senior)
C++ Developer (Desktop VPN Client)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 7 000 $