- Зарплата
- от 120 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior / Lead Full-Stack Web + AI Engineer (LLM Agents)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для тех, кто хочет работать в геймдеве на острие технологий ИИ. Инди-студия предлагает творческую свободу и работу с современным стеком, хотя уровень зарплаты может быть ниже рыночного для позиции Lead.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует экспертных знаний на стыке классической Full-Stack разработки и передовых технологий ИИ (LLM агенты, векторные БД). Высокий уровень ответственности (Senior/Lead) и широкий стек технологий делают позицию сложной, но интересной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная сумма в 120 000 (вероятно, рублей) значительно ниже рыночных показателей для уровня Senior/Lead Full-Stack разработчика с экспертизой в LLM, где медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей. Возможно, предполагается частичная занятость или дополнительные бонусы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Next Genium уже сейчас
Присоединяйтесь к Next Genium и создавайте инновационных ИИ-агентов для игровых миров нового поколения!
Описание вакансии
Senior / Lead Full-Stack Web + AI Engineer (LLM Agents)
в Next Genium — инди-студия разработки игр, создающая проекты для ПК и консолей в жанрах олдскульной RPG, соулслайков, зомби-хорроров и action/adventure.
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, LLM с открытыми весами, pgvector/Chroma, React/Next.js, TypeScript, Playwright, Docker.
120К. Удалённая работа.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
- LangChain
- LangGraph
- LLM
- pgvector
- Chroma
- React
- Next.js
- TypeScript
- Playwright
- Docker
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на LLM агентах, поэтому важно понимать опыт кандидата с графовыми структурами управления логикой ИИ.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph для создания многошаговых агентов: с какими сложностями в управлении состоянием вы сталкивались?
Работа с векторными базами данных критична для RAG-систем и памяти агентов.
В каких случаях вы бы предпочли pgvector вместо специализированного решения вроде Chroma, и как вы оптимизируете поиск по сходству?
Позиция подразумевает работу с Open Source моделями.
Каков ваш подход к деплою и квантованию LLM с открытыми весами для обеспечения низкой задержки в реальном времени?
Стек включает Playwright, что важно для надежности сложных интерфейсов.
Как вы организуете процесс сквозного тестирования (E2E) для динамических интерфейсов на Next.js, взаимодействующих с асинхронными ИИ-ответами?
Роль уровня Lead требует навыков архитектурного планирования.
Как бы вы спроектировали архитектуру системы, где несколько ИИ-агентов должны взаимодействовать друг с другом в рамках игрового мира?
Похожие вакансии
Инженер-разработчик полного цикла (Python или Go) Senior+/Lead
Tech Lead (Python + React / Vue / Next.js + AI)
Lead Full Stack Engineer (.NET & React Native)
Lead Full Stack Engineer (.NET & React Native)
JavaScript разработчик (Middle / Middle+)
Full-Stack Developer (Middle+ / Senior, Backend-focused)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!