yandex
CA
Cybernet AI
Страна
Казахстан
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior ML Engineer (LLM / RAG)

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия для Senior-специалиста: работа с передовым стеком (LLM, RAG, Agents), международный масштаб (12 стран) и четко прописанные технические требования. Гибкий формат работы и фокус на востребованную нишу Voice AI делают предложение очень привлекательным.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому опыту с LLM в продакшене и знанием специфических инструментов (LangGraph, vLLM). Позиция Senior подразумевает ответственность за архитектуру RAG-пайплайнов и оптимизацию стоимости/задержек в высоконагруженной системе.

Анализ зарплаты

Медиана6 500 $
Рынок5 000 $ – 8 500 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior ML Engineer в Казахстане или на удаленке в финтехе рыночный диапазон обычно составляет $5000–$8000. Учитывая международный масштаб компании, можно ожидать конкурентное предложение на уровне верхних границ рынка.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior ML Engineer position at Cybernet AI. With over 4 years of experience in Machine Learning and a specialized focus on Large Language Models, I have successfully built and deployed RAG-based systems that balance high performance with cost-efficiency. My expertise in LangGraph and LlamaIndex aligns perfectly with your goal of developing complex agents for the Intelligence Core.

In my previous roles, I have optimized inference using vLLM and implemented sophisticated retrieval strategies using Milvus and hybrid search. I am particularly excited about the opportunity to scale these solutions across 12 countries and work on high-load production environments. I am confident that my technical background in LoRA/PEFT and re-ranking techniques will contribute significantly to the quality and reliability of your voice AI products.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Cybernet AI уже сейчас

Присоединяйтесь к Cybernet AI, чтобы создавать передовые LLM-решения для международного финтеха!

Описание вакансии

Senior ML Engineer (LLM / RAG) в Cybernet AI

📍 Удалёнка / Офис или гибрид в Алматы 🇰🇿

💎 Развивать Intelligence Core голосового AI для финтех-продукта в 12 странах: строить сложных агентов через LangGraph/LlamaIndex, глубоко работать с RAG-пайплайнами и оптимизировать инференс в высоконагруженном продакшене.

💼 3–5 лет в ML, опыт с LLM в проде, знание Milvus/Elastic, Hybrid Search, Re-rankers, vLLM, LoRA/PEFT. Важно умение балансировать между качеством ответов, задержкой и стоимостью системы.

Cybernet AI— компания, разрабатывающая голосовой AI для финтеха, работающая в 12 странах.

Откликнуться

———

Не подошла вакансия? Поделись с тем, кому пригодится ➡️

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • LLM
  • LoRA
  • RAG
  • ElasticSearch
  • LangGraph
  • Milvus
  • LlamaIndex
  • vLLM
  • PEFT

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с инструментами для создания сложных агентских систем, указанных в вакансии.

Расскажите о вашем опыте использования LangGraph или LlamaIndex для построения многошаговых агентов. С какими основными трудностями вы сталкивались?

Важная часть вакансии — работа с RAG и качеством поиска.

Как вы подходите к оценке качества RAG-пайплайна? Какие метрики используете для оценки релевантности поиска и точности генерации?

В описании упомянута необходимость балансировать между задержкой и стоимостью.

Какие методы оптимизации инференса LLM вы применяли на практике для снижения Latency и GPU-костов (например, квантование, vLLM, спекулятивное декодирование)?

Требуется знание векторных БД и гибридного поиска.

В каких случаях вы бы предпочли Milvus вместо ElasticSearch для RAG-системы, и как настроить эффективный Hybrid Search?

Вакансия предполагает дообучение моделей.

Опишите ваш опыт применения LoRA или PEFT. В каких сценариях дообучение давало значимый прирост качества по сравнению с Prompt Engineering?

Похожие вакансии

NDA
2 000 ₽ – 2 500 ₽

ML разработчик (Senior)

SeniorУдалённо
n8n · Generative AI · Python · JavaScript · TypeScript · React · LangChain · PostgreSQL · REST · GraphQL · FastAPI · RAG · Vector Database · Prompt Engineering
+14 навыков
КС
КВИКЛИ СЕЧ ИТ
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Senior / Middle+ Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Apache Spark · Machine Learning · Recommendation Systems · Ranking · NLP · LLM · MLOps · A/B Testing · Uplift Modeling
+10 навыков
S
Selecty
220 000 ₽ – 310 000 ₽

MlOps / Python Backend Engineer (ML)

SeniorУдалённо
Python · FastAPI · Flask · Kafka · Docker · Kubernetes · Airflow · Spark · Hive · SQL · MLOps · NLP · Computer Vision
+13 навыков
NDA
от 2 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Scikit-learn · SciPy · statsmodels · CatBoost · XGBoost · LightGBM · ARIMA · Prophet · Deep Learning · CNN · RNN · LSTM · Attention · Feature Engineering · tsfresh · EDA
+22 навыков
З
Зонтик
до 390 000 ₽

Senior/Middle Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · Python · C++ · ETL · BI · REST API · JSON · XML · Message Broker · OOP
+10 навыков
C
Centicore
340 000 ₽ – 360 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Uplift Modeling · LightGBM · XGBoost · CatBoost · Scikit-learn · Pandas · NumPy · SQL · Apache Spark · Hadoop · Apache Hive · MLOps
+14 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

CA
Cybernet AI
Казахстан