- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Нагрузочный инженер / Performance QA Engineer (Locust + Python)
Оценка ИИИнтересный проект с современным стеком (Locust, k8s, Prometheus) и четкими задачами. Ограничением является проектный характер работы (2-2.5 месяца) и оформление только через ИП.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний Python, Locust и инфраструктуры Kubernetes. Высокая сложность обусловлена необходимостью не просто запускать тесты, а проводить глубокий анализ производительности микросервисов и интегрировать процессы в CI/CD.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 250 000 рублей соответствует среднерыночным значениям для Senior Performance инженеров в России, однако для краткосрочных контрактов через ИП верхняя планка могла бы быть выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ДИЭНЭЙ уже сейчас
Если вы эксперт в Locust и готовы оптимизировать высоконагруженные системы, отправляйте резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior Нагрузочный инженер / Performance QA Engineer (Locust + Python)
Локация: Удалённо
Компания: ДИЭНЭЙ (IT Интегратор)
ЗП: до 250 000 р.
Занятость: Полная
Условия:
Старт: ASAP.
Формат: Удаленная работа.
Срок проекта: ~2-2.5 месяца (до середины июня), с возможной пролонгацией.
Вилка: до 250 000 (Обсуждаемо)
Оформление: ИП.
Чем предстоит заниматься:
Наш продукт — высоконагруженная микросервисная архитектура. Нужен специалист, который не просто «напишет скрипт в Locust и нажмет кнопку», а спроектирует сценарии с нуля, наведет порядок на стендах и интегрирует все в пайплайн.
Обязанности:
Проектирование, разработка и актуализация нагрузочных сценариев на Python + Locust.
Масштабирование тестов в Kubernetes и оркестрация запусков на изолированных parity-стендах.
Обеспечение воспроизводимости результатов: работа с моками внешних зависимостей и Contract Testing.
Интеграция нагрузочных тестов в CI/CD (GitLab CI / Jenkins / TeamCity) — автоматический запуск, экспорт метрик в Prometheus и формирование отчетов.
Глубокий анализ «узких мест»: CPU/Memory троттлинг, network latency, очереди (RabbitMQ/Kafka), база данных и сервис-меш.
Подготовка понятных рекомендаций для разработчиков и DevOps.
Управление конфигурациями и тестовыми данными на стендах.
Требования:
Уверенный Python (ООП, асинхронность, работа с сетью).
Экспертиза в Locust (написание кастомных клиентов, понимание работы Event Loop в контексте нагрузки).
Понимание принципов работы микросервисов и Kubernetes (уметь задеплоить дистрибутированный Locust в k8s).
Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus / VictoriaMetrics).
Навыки изоляции тестов: мокирование внешних API, stub-серверы, патроны (например, с помощью responses, wiremock или mountebank).
Опыт интеграции тестов в CI/CD.
Будет плюсом:
Опыт с Service Mesh (Istio/Linkerd) в контексте отладки latency.
Навыки профилирования БД и брокеров сообщений.
💬 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Kafka
- Jenkins
- GitLab CI
- Istio
- RabbitMQ
- VictoriaMetrics
- Locust
- TeamCity
- Linkerd
- Contract Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка экспертных знаний основного инструмента.
Расскажите о вашем опыте написания кастомных клиентов в Locust. В каких случаях стандартных средств было недостаточно?
Оценка навыков работы с инфраструктурой.
Как вы организуете распределенный запуск Locust в Kubernetes для генерации экстремально высокой нагрузки?
Проверка аналитических способностей.
Какие метрики в Prometheus вы считаете ключевыми при анализе производительности микросервиса под нагрузкой, помимо времени ответа?
Оценка навыков обеспечения чистоты тестов.
Как вы подходите к мокированию внешних зависимостей при нагрузочном тестировании, чтобы избежать влияния сторонних API на результаты?
Проверка опыта интеграции.
Опишите процесс автоматизации нагрузочного тестирования в GitLab CI: как вы обрабатываете результаты и принимаете решение о прохождении пайплайна?
Похожие вакансии
QA Fullstack Java
QA Mobile Engineer (Senior)
AQA (Senior)
AQA мобильный (Senior)
AQA инженер (нагрузочное тестирование)
Senior Manual QA Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!