- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Performance QA Engineer в Fintech
Оценка ИИИнтересная роль для опытных инженеров с возможностью удаленной работы в РФ. Финтех-сектор обычно предлагает стабильность и работу с современным стеком, хотя название компании не указано.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний в нагрузочном тестировании, владением несколькими языками программирования для скриптов и опытом работы с контейнеризацией и сложными БД.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанные требования соответствуют уровню Senior. На рынке РФ для таких специалистов в финтехе зарплаты обычно начинаются от 250 000 рублей и могут достигать 400 000+ рублей в зависимости от конкретного банка или компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Татьяне прямо сейчас, чтобы занять позицию Senior Performance QA в динамичном финтехе!
Описание вакансии
Senior Performance QA Engineer в Fintech
#SeniorPerformanceQAEngineer #SeniorQAEngineer #QAEngineer #Fintech #Удаленно #РФ
Требования:
От 5 лет в тестировании (из них от 1 года в нагрузочном тестировании). Образование: высшее. Инструменты НТ: JMeter, Gatling, Locust, MF Performance Center или Load Runner. Языки: Java, C#, Python или C++ (для скриптов и эмуляторов).БД: Oracle, PostgreSQL; уверенное знание SQL (DML/DDL). Контейнеры: Docker, Kubernetes или OpenShift. Мониторинг: Grafana, Zabbix. Инструменты: Git, Jira, Confluence, REST, JSON, XML. ОС: Unix, Windows. Регулярные выражения Perl, продвинутый MS Office, знание методологий тестирования. Будет плюсом: Опыт в IT-подразделениях банков. Опыт с Influx DB, VictoriaMetrics.
Локация:*📍*Удалённо в РФ.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- C++
- Python
- SQL
- Kubernetes
- Grafana
- PostgreSQL
- REST
- Docker
- Confluence
- Java
- Jira
- JSON
- Oracle
- Windows
- Unix
- XML
- LoadRunner
- OpenShift
- VictoriaMetrics
- Zabbix
- Gatling
- Locust
- JMeter
- InfluxDB
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с инструментами НТ.
Расскажите о самом сложном сценарии нагрузки, который вы проектировали в JMeter или Gatling. С какими проблемами столкнулись?
Оценка навыков анализа производительности.
Как вы определяете узкие места (bottlenecks) в системе, используя Grafana и Zabbix во время проведения тестов?
Проверка знаний SQL и работы с данными.
Приведите пример сложного SQL-запроса, который вам приходилось писать для подготовки тестовых данных или анализа результатов в Oracle/PostgreSQL.
Оценка понимания инфраструктуры.
Каковы особенности проведения нагрузочного тестирования приложений, развернутых в Kubernetes или OpenShift?
Проверка методологического подхода.
