- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Product Analyst в Яндекс Финтех
Сильный бренд (Яндекс), амбициозный проект на стыке офлайна и финтеха, а также возможность влиять на стратегию продукта с самого старта. Высокий балл за масштаб задач и профессиональное окружение.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания экономики продукта (PnL, маржинальность) и владения сложным стеком (YT, ClickHouse). Требуется умение работать в условиях неопределенности на этапе формирования команды.
Анализ зарплаты
Зарплата в тексте не указана, но для позиции Senior Product Analyst в Яндексе рыночный диапазон составляет 300 000 – 450 000 рублей плюс годовые бонусы и опционы (RLU). Это соответствует верхнему эшелону российского ИТ-рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Финтеха и создавайте будущее QR-платежей в России!
Описание вакансии
🚀 Senior Product Analyst в Яндекс Финтех
Payoffline — продукт, который превращает QR-коды в центр финансовой жизни. Платежи, чаевые, рассрочка (BNPL), лояльность мерчантов, кросс-сейлы — всё это уже работает или запустится со дня на день. Цель — как у Alipay: сделать оплату через QR-код естественной, как сканирование штрихкода в 1994 году.
Наша команда формируется с нуля. Мы не просто запускаем сервис, а строим экосистему, где каждый скан кода приближает пользователей к большему финансовому благополучию. Вы войдёте в команду на самом старте, когда каждое решение имеет вес, а каждый дашборд влияет на стратегию.
Задачи:
• Growth и привлечение:
Вы будете строить аналитические приборы с ключевыми метриками привлечения и прогнозом эффективности промо до уровня партнёра, что позволит управлять ростом и инвестициями на основе данных. Замерять инкрементальных новичков и GMV по каналам, чтобы осознанно управлять инвестициями в каналы привлечения. Замерять эффективность промоинструментов (00Х, скидки, кешбэк и т. д.) и их влияние на привлечение новичков и GMV по партнёрам. Определять целевые сегменты для применения механик (00Х, скидки, кешбэк и т. д.) и роста LTV. Оценивать качество привлечения.
• Коммерция:
Вы станете рассчитывать себестоимость и маржинальность партнёров, определять границы тарифов для мерча (дебет, Сплит).
• Экономика:
Понадобится детализировать PnL (общее владение у финансовых аналитиков, у нас — глубина по каждому срезу). Изучать экономику Сплита и супер Сплита, эффективность промо (экономика до и после промо). Искать инсайты по гипотезам монетизации. Отвечать за аналитическую поддержку оптимизации ОРЕХ.
Требования:
• Отлично владеете SQL — умеете писать сложные запросы, оптимизировать, читать execution plan
• Уверенно работаете с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
• Работали с большими данными и распределёнными системами (например, YT, ClickHouse)
• Разбираетесь в математической статистике — A/B-тестах, доверительных интервалах, power analysis
• Понимаете, как устроена аналитическая инфраструктура: от сырых данных до дашбордов
• Умеете строить BI-решения (любой инструмент: Superset, Tableau, Looker и другие)
• Системно мыслите: видите связь между метриками, продуктом и бизнесом
• Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения при неопределённости
• Хорошо коммуницируете с продактами, инженерами, менеджерами
Условия:
- Гибридный формат работы
📎 Как откликнуться?
• Вакансия:Откликнуться
• Откликаться в Linkedin или на сайте вакансии
#product_analyst #senior #россия #Яндекс
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Tableau
- A/B Testing
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- SQL
- Looker
- Statistics
- ClickHouse
- Unit Economics
- Superset
- Seaborn
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с экономикой продукта и понимания влияния промо на бизнес.
Как бы вы оценивали инкрементальный эффект от внедрения кешбэка для конкретного сегмента мерчантов?
Оценка технической грамотности в работе с базами данных.
Расскажите о случае, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос. На что вы смотрели в execution plan?
Проверка знаний математической статистики.
Как вы определите необходимый размер выборки для A/B-теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал, а трафик ограничен?
Оценка продуктового мышления.
Какие метрики вы бы включили в дашборд для мониторинга здоровья BNPL-сервиса (Сплита) в офлайне?
Проверка умения работать с данными в распределенных системах.
В чем специфика работы с ClickHouse по сравнению с классическими реляционными СУБД при расчете агрегатов по сырым логам?
Похожие вакансии
Старший бизнес-аналитик (BI-отчетность, автоматизация) (Senior)
Senior Бизнес-аналитик
Senior Business аналитик
Бизнес-аналитик (Senior)
Бизнес аналитик Middle+ / Senior (Складская логистика)
Аналитик Senior (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия