- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Product Manager (Growth/GigaChat)
Оценка ИИЭто топовая позиция в одном из самых перспективных направлений (AI/LLM) крупнейшей экосистемы страны. Отличные возможности для профессионального роста и работы над продуктом с огромной аудиторией.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, наличию доказанных B2C-кейсов с цифрами и глубокой экспертизе в Growth-механиках. Работа в AI-вертикали Сбера подразумевает высокий темп и работу с передовыми технологиями.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Сбере для Senior Product Manager обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для финтех-гигантов, учитывая годовые бонусы. Рыночный диапазон для таких ролей в Москве составляет 350-500 тысяч рублей net.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде GigaChat и масштабируйте передовые AI-технологии в Сбере!
Описание вакансии
*⚡️* Продакт менеджер в Сбер
Ищем сильных Senior Product Manager’ов в нашу Growth-команду GigaChat для двух направлений:
• Retention
• Поверхность ботов (TG/MAX)
Требования:
• data-driven не на словах: гипотезы рождаются из цифр, а не из «мне кажется»
• UX/UI на уровне: в чат-интерфейсе рост часто решает один экран онбординга
• реальный B2C-опыт и кейсы с цифрами «было → стало»
• фанатичная любовь к growth-хакам
• способность быстро въезжать в сложное
*📎*Как откликнуться?
Вакансия: Откликнуться
Рекрутер:Откликнуться, Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- A/B Testing
- Growth Hacking
- UX/UI
- Retention Analysis
- B2C Product Management
- Data-driven Product Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка работы с Retention и понимания специфики AI-продуктов.
Какие специфические метрики удержания вы бы выделили для LLM-сервиса вроде GigaChat и как бы вы их улучшали?
Оценка data-driven подхода и умения работать с гипотезами.
Расскажите о самом успешном Growth-хаке в вашей практике: как вы нашли аномалию в данных и к какому росту это привело?
Проверка компетенций в UX/UI для чат-интерфейсов.
В чем, по-вашему, главная сложность онбординга в чат-ботах по сравнению с классическими мобильными приложениями?
Оценка способности работать в условиях неопределенности и сложности.
Опишите ситуацию, когда вам пришлось быстро разобраться в сложной технической теме. Как вы выстраивали процесс обучения?
Проверка продуктового мышления в рамках конкретного направления.
