- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Python Backend Developer
Оценка ИИХорошая вакансия для опытного разработчика с четко прописанным современным стеком. Удаленный формат и работа в РФ делают её привлекательной, хотя отсутствие названия компании и вилки зарплаты снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует статуса Senior, что подразумевает глубокое знание Django, Celery и инфраструктурных инструментов (K8s, Kafka). Высокая сложность обусловлена широким стеком технологий и необходимостью опыта в высоконагруженных системах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для уровня Senior Python Developer на российском рынке медиана составляет около 350 000 рублей. Предложения могут варьироваться в зависимости от конкретной индустрии и сложности задач.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Заполните короткую форму или напишите рекрутеру напрямую, чтобы обсудить позицию Senior Python Developer!
Описание вакансии
ID 2311 - Senior Python Backend Developer
🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
💡 Требования:
• PyCharm / VS Code
• JIRA, Confluence
• Git / GitLab
• Docker / Kubernetes
• PostgreSQL
• Kafka
• Redis
• Grafana
• Django
• FastAPI (опционально)
• Pandas / NumPy (опционально)
• Celery
• Sentry
• Swagger / OpenAPI
• Postman
• pytest
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться или в личные сообщения Откликнуться
❕При отклике указывайте ID вакансии
#Python #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Kubernetes
- Grafana
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Kafka
- PyTest
- OpenAPI
- FastAPI
- GitLab
- Django
- Postman
- Celery
- Sentry
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с асинхронными задачами и очередями, что критично для стека с Celery и Redis.
Расскажите о наиболее сложных сценариях использования Celery в вашей практике: как вы обрабатывали ошибки и настраивали мониторинг очередей?
Kafka указана в требованиях как важный компонент для обмена сообщениями.
Какие стратегии обеспечения доставки сообщений (delivery semantics) вы использовали при интеграции с Kafka?
Django является основным фреймворком в описании.
Как вы подходите к оптимизации сложных SQL-запросов в Django ORM при работе с большими объемами данных в PostgreSQL?
Kubernetes требует понимания принципов развертывания.
Опишите ваш опыт настройки Health Checks и управления ресурсами (limits/requests) для Python-приложений в Kubernetes.
Тестирование — важная часть разработки на уровне Senior.
