- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 320 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Python Developer
Оценка ИИПривлекательная вакансия от крупного телеком-оператора с конкурентной зарплатой и современным стеком (LLM, LangGraph). Удаленный формат работы и работа над сложными AI-продуктами делают предложение очень сильным для Senior-разработчиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в узких областях: LangGraph, мультиагентные системы и гибридный поиск в векторных БД. Роль Senior-уровня предполагает не только написание кода, но и проектирование сложных архитектур.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 320 000 ₽ соответствует нижней границе рыночного диапазона для Senior Python разработчиков в России, специализирующихся на AI/LLM. Верхняя граница рынка для таких специалистов может достигать 500 000 ₽ и выше в зависимости от глубины экспертизы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в T2 уже сейчас
Откликайтесь на вакансию Senior Python Developer в T2, чтобы создавать передовые мультиагентные системы на базе LangGraph!
Описание вакансии
💻 Senior Python Developer
от 320 000 ₽
УдалёнкаT2 — оператор мобильной связи.
Требования:
– Оконченное высшее образование.
– Глубокое знание Python и опыт проектирования сложных систем.
– Экспертиза в LangGraph и построении мультиагентных систем (агенты с инструментами, планированием и памятью).
– Опыт реализации гибридного поиска и оптимизации работы с векторными хранилищами (Qdrant/Weaviate).
– Знание и опыт работы с реляционными и NoSQL БД (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
– Понимание микросервисной архитектуры.
– Понимание принципов построения продакшен-систем: API, интеграции, отказоустойчивость, масштабирование.
– Приветствуется опыт работы с графовыми БД или продвинутыми техниками чанкинга данных.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PostgreSQL
- Microservices
- RAG
- API
- Redis
- MongoDB
- Weaviate
- LangGraph
- Qdrant
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует экспертизы в LangGraph для мультиагентных систем.
Расскажите о вашем опыте проектирования агентов с памятью и планированием в LangGraph. С какими основными сложностями вы сталкивались при управлении состоянием (state management)?
Упоминается оптимизация работы с векторными хранилищами.
Как вы подходите к реализации гибридного поиска (keyword + vector)? В каких случаях вы бы предпочли Qdrant вместо Weaviate?
Требуется понимание микросервисной архитектуры и отказоустойчивости.
Какие паттерны обеспечения отказоустойчивости (например, Circuit Breaker, Retry) вы применяли в высоконагруженных Python-микросервисах?
Приветствуется опыт с графовыми БД.
В каких сценариях использование графовой БД дает преимущество перед реляционной при работе с LLM и RAG-системами?
Требуется опыт проектирования сложных систем.
Опишите процесс выбора стратегии чанкинга для больших объемов неструктурированных данных. Как это влияет на точность извлечения информации?
Похожие вакансии
Ведущий разработчик PHP (Symfony)
Java-разработчик (Senior)
Разработчик BPMN
Senior .Net Developer
Backend Developer (GO) (Senior)
Java / Kotlin / Scala Backend Developer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!