- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Python Developer
Т2 — крупный и стабильный игрок на рынке. Вакансия предлагает работу с самым актуальным стеком технологий (AI, RAG, LangGraph), что гарантирует профессиональный рост, хотя уровень зарплаты не указан явно.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы не только в Python, но и в специфических AI-фреймворках (LangGraph), а также опыта работы с векторными БД и RAG-системами. Высокая планка ответственности за архитектуру высоконагруженных AI-агентов.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Python Developer с фокусом на AI/RAG в России рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Предложение Т2, вероятно, находится в этих пределах, соответствуя уровню крупных технологических компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в T2 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т2 и создавайте передовые AI-решения на Python!
Описание вакансии
Senior Python Developer
Локация: Удалённо в РФ
Компания: Т2
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Что нужно делать:
- Разрабатывать backend-сервисы на Python и интегрировать их с ИИ-решениями.
- Участвовать в проектировании архитектуры высоконагруженных AI-агентов и сложных RAG-систем.
- Внедрять и интегрировать ИИ-решения, обучение собственных моделей.
- Внедрять процессы оценки качества ответов моделей и мониторинга галлюцинаций.
Для нас важно:
- Оконченное высшее образование.
- Глубокое знание Python и опыт проектирования сложных систем.
- Экспертиза в LangGraph и построении мультиагентных систем (агенты с инструментами, планированием и памятью).
- Опыт реализации гибридного поиска и оптимизации работы с векторными хранилищами (Qdrant/Weaviate).
- Знание и опыт работы с реляционными и NoSQL БД (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
- Понимание микросервисной архитектуры.
- Понимание принципов построения продакшен-систем: API, интеграции, отказоустойчивость, масштабирование.
- Приветствуется опыт работы с графовыми БД или продвинутыми техниками чанкинга данных.
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PostgreSQL
- Microservices
- RAG
- API
- Redis
- NoSQL
- MongoDB
- Weaviate
- LangGraph
- Qdrant
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с мультиагентными системами.
Расскажите о вашем опыте проектирования агентов с использованием LangGraph: как вы реализовывали механизмы планирования и памяти?
Работа с RAG-системами требует качественного поиска.
Какие стратегии оптимизации гибридного поиска в векторных хранилищах (например, Qdrant) вы применяли на практике?
Важной задачей указан мониторинг галлюцинаций.
Какие метрики и инструменты вы используете для оценки качества ответов LLM и минимизации галлюцинаций в продакшене?
Упоминается работа с высоконагруженными системами.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и масштабируемость Python-сервисов при интеграции с тяжелыми ИИ-моделями?
В требованиях указаны графовые БД и продвинутый чанкинг.
В каких случаях вы бы предпочли графовую БД вместо векторной для RAG, и какие техники чанкинга данных наиболее эффективны для сложных документов?
Похожие вакансии
Python разработчик (Senior)
Python - разработчик (Senior)
.NET разработчик Middle+ , Senior
Разработчик C++ ( Middle+ / Senior )
Senior Java Developer
Senior Node.js Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия