- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Python разработчик
Оценка ИИСбер предлагает стабильность, работу с передовыми технологиями (LLM, OpenSearch) и четкие карьерные перспективы. Офисный формат в Москве может подойти не всем, но масштаб задач компенсирует это.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний Python и опыта работы с поисковыми индексами (ElasticSearch/OpenSearch), что повышает порог входа. Также ожидается умение работать с высоконагруженными системами и современными стеками данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Python разработчика в Москве в банковском секторе рыночный диапазон составляет 300 000 – 450 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхним границам рынка, включая расширенный соцпакет и годовые бонусы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте высоконагруженные поисковые сервисы нового поколения!
Описание вакансии
Senior Python разработчик
#офис #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка и развитие backend сервисов на Python и поискового индекса
-интеграции с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты)
-работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью
-участие в код-ревью, формирование best practices команды.
☑️Требования
-опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
-хорошее знание FastAPI / Flask / Django REST Framework
-опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.)
-Опыт работы с OpenSearch/ElasticSearch
-понимание принципов построения REST API
-опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ)
-знание Git, Docker, CI/CD
-базовые знания систем кэширования (Redis) будет плюсом
-понимание того, как работает поиск, полнотекстовые и векторные индексы будет плюсом
-опыт написания тестов (pytest/unittest).
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- Flask
- Django REST Framework
- PostgreSQL
- ClickHouse
- S3
- OpenSearch
- ElasticSearch
- REST API
- Kafka
- RabbitMQ
- Git
- Docker
- CI/CD
- Redis
- PyTest
- unittest
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу над поисковым индексом. Важно понимать разницу между этими подходами в контексте производительности.
В чем ключевое различие между полнотекстовым поиском в ElasticSearch и векторным поиском? В каких сценариях вы бы выбрали каждый из них?
Сбер работает с огромными объемами данных, поэтому навыки оптимизации критичны.
Как бы вы оптимизировали производительность FastAPI приложения, которое выполняет тяжелые агрегационные запросы к ClickHouse?
Работа с брокерами сообщений указана в требованиях. Важно знать механизмы обеспечения надежности.
Как обеспечить гарантию доставки 'exactly once' при работе с Kafka в Python-приложении?
Для Senior-разработчика важно понимать внутреннее устройство инструментов.
Расскажите о механизме работы асинхронности в Python (Event Loop). Какие подводные камни могут возникнуть при смешивании синхронного и асинхронного кода в FastAPI?
Упоминание LLM-агентов в обязанностях предполагает понимание современных AI-интеграций.
Был ли у вас опыт интеграции LLM в backend-сервисы? Какие стратегии кэширования ответов моделей вы считаете наиболее эффективными?
Похожие вакансии
Java-разработчик (Middle+/Senior)
Python-разработчик / Backend Engineer (Middle+ / Senior)
Python разработчик (Middle+/Senior)
Senior Java разработчик
Senior Python Engineer
Java-разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!