Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоКонтракт

Senior Python разработчик (MLOps/LLMOps)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная вакансия для опытных разработчиков: работа над современным стеком (MLOps, LLM) в крупном банке через стабильного партнера. Формат работы по ИП в РФ обеспечивает прозрачность, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает балл.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, глубоким знанием асинхронного стека Python и спецификой MLOps/LLM домена в банковском секторе. Ожидается высокая степень самостоятельности и умение проектировать сложные архитектуры.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽

Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽

В объявлении не указана зарплата, однако для позиции Senior Python Developer в банковском секторе РФ рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 350 000 – 500 000 рублей. Работа через ИП часто подразумевает верхнюю границу этого диапазона.

I am writing to express my interest in the Senior Python Developer position at Eclipse Digital for your banking partner's MLOps ecosystem project. With over 3 years of experience in Python development, specifically using FastAPI, SQLAlchemy, and AsyncIO, I have a proven track record of building scalable microservices and working within Kubernetes environments.

Your project's focus on Feature Store, AutoML, and LLMOps aligns perfectly with my technical background and interest in high-load analytical platforms. I am particularly drawn to this role because it requires not just coding, but a proactive approach to system design and the ability to see the 'big picture' of the product's goals.

I am confident that my experience in delivering complex technical solutions and my collaborative mindset will allow me to contribute effectively to your team. I look forward to the possibility of discussing how my skills can support the development of your analytical platform.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас

Присоединяйтесь к разработке передовой MLOps-платформы в крупном банковском проекте — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

ID 2284

Python разработчик

Senior

🌍 Локация: РФ

💼Сотрудничество : по ИП РФ

Eclipse Digital

https://eclipse-studio.ru/ - наниматель

Вакансия - нашего партнера

Проект: Банк 🚩

Описание проекта:

Развитие Аналитической платформы, единой MLOps - экосистемы банка. Включает среду разработки и исполнения моделей, среду немодельных сервисов, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLMOps

Требования:

Важно, чтобы все требования были отражены в резюме

Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO)
Опыт работы с Docker и Kubernetes
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям
Полное погружение в кодовую проекта и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Задачи:

Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты
Масштабировать разрабатываемые системы

📨 Откликнуться можно в telegram Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
FastAPI
aiohttp
SQLAlchemy
asyncio
Docker
Kubernetes
Microservices
LLM
MLOps
AutoML
RAG

Возможные вопросы на собеседовании

Проект связан с MLOps и Feature Store, где производительность критична.

Как бы вы спроектировали Feature Store для работы в реальном времени с использованием FastAPI и Redis?

Вакансия предполагает работу с микросервисами в Kubernetes.

Опишите ваш опыт отладки взаимодействия микросервисов в K8s: какие инструменты и подходы вы используете для трейсинга запросов?

Упоминается работа с LLM и RAG.

С какими проблемами вы сталкивались при интеграции LLM в продакшн-сервисы и как обеспечивали консистентность ответов?

Требуется опыт работы с SQLAlchemy и AsyncIO.

В чем заключаются основные сложности использования SQLAlchemy в асинхронном режиме и как вы оптимизируете сложные запросы?

Роль Senior подразумевает нарезку задач и ответственность за сроки.

Расскажите о случае, когда требования заказчика противоречили технической архитектуре. Как вы аргументировали свое решение и адаптировали продукт?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия