- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Системный аналитик DWH
Привлекательная вакансия для опытных аналитиков с возможностью удаленной работы. Четко прописанные требования и стек технологий (GreenPlum, Clickhouse, Airflow) делают предложение понятным и профессионально интересным.
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованиями к глубокому знанию архитектур DWH (Data Vault, Kimball) и опыту работы с MPP-системами. Для Senior-позиции критичны навыки сайзинга ресурсов и управления качеством данных.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана («рассмотрим вашу»), однако для Middle/Senior системных аналитиков DWH в РФ рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от подтвержденного опыта работы с MPP и архитектурными паттернами.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в IT People group уже сейчас
Отправьте свое резюме Юлии, чтобы присоединиться к команде экспертов IT People group и развивать современные DWH-решения!
Описание вакансии
#вакансия #СистемныйАналитик #DWH #middle #senior
• Роль: Системный аналитик DWH (в проект ритейла)
• Ставка: рассмотрим вашу
• Грейд: Middle / Senior
• Компания: IT People group
• Локация: РФ
• Срок привлечения: Без срока
• Формат работы: Удаленно, по ИП/СмЗ
• Загрузка: Фултайм
Требования:
• Релевантный опыт 4+ года для middle и 6+ лет для senior специалистов;
• Уверенное понимание принципов построения дата-плафторм (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
• Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
• Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
• Экспертное знание SQL
• Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
• Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
• Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
• Умение систематизировать слабоструктрированные требования в формате описания витрин данных
• Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
• Опыт оптимизации сложных запросов
• Грамотная устная и письменная речь
Дополнительно для Senior:
• Навыки планирования и управления рабочим временем
• Навыки постановки задач в смежные подразделения
• Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3)
Обязанности:
• Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных
• Подготовка требований в части методологии расчета показателей
• Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных
• Поиск релевантных источников данных, профилирование данных в источниках, а также в контуре платформы данных
• Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя
• Разработка прототипов в витрин и согласование их с потребителем
• Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии поддержки
Дополнительно для Senior:
• Оценка вычислительных ресурсов, необходимых для решения задачи (сайзинг стораджа и компьюта)
• Оценка трудозатрат на выполнение доработок
• Определение логики проверки качества данных и имплементация ее для создаваемых витрин
Ждем ваши резюме и чек по требованиям 👉Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- DWH
- OLAP
- Data Lake
- Data Lakehouse
- Kimball
- Data Vault
- SQL
- PostgreSQL
- Oracle
- MS SQL Server
- Greenplum
- ClickHouse
- Trino
- ETL
- ELT
- Apache Airflow
- Hadoop
- Amazon S3
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта проектирования архитектуры хранилища.
В каких случаях вы бы предпочли использовать методологию Data Vault вместо классической схемы Кимбалла для ритейл-проекта?
Оценка навыков оптимизации производительности в MPP-системах.
Какие стратегии распределения данных (distribution keys) вы использовали в GreenPlum или Clickhouse для оптимизации тяжелых Join-операций?
Проверка умения работать с качеством данных.
Как вы выстраиваете процесс Data Quality при проектировании ETL-процессов для витрин данных? Какие метрики считаете ключевыми?
Оценка опыта работы с инструментами оркестрации.
Опишите ваш опыт работы с Airflow: как вы проектировали зависимости между задачами (DAG) для обеспечения консистентности данных в DWH?
Проверка навыков системного анализа и коммуникации.
Расскажите о случае, когда требования бизнес-заказчика противоречили техническим возможностям источника данных. Как вы решили эту ситуацию?
Похожие вакансии
Middle/Senior Системный аналитик (MES | APS | BI)
Системный аналитик (Middle/ Senior)
Системный аналитик [Middle+/Senior]
Systems Analyst (ФО Системы - Ценные бумаги)
Системный аналитик (ДБО ФЛ / Цифровой рубль)
Системный аналитик middle
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!