- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Системный аналитик DWH
Сильная вакансия от известного системного интегратора с работой над сложными банковскими проектами. Хороший соцпакет и работа с современным стеком Big Data, однако формат работы предполагает обязательное посещение офиса.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний банковской предметной области и архитектуры DWH. Высокий уровень SQL и умение проектировать модели данных делают позицию сложной для кандидатов без профильного опыта в финтехе.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для системного аналитика DWH уровня Middle+/Senior в банковском секторе Москвы рыночные предложения обычно начинаются от 200 000 до 350 000 рублей. В Саратове уровень зарплат может быть на 20-30% ниже, однако Neoflex часто предлагает конкурентные условия по всей сети филиалов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Neoflex уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Neoflex и проектируйте архитектуру данных для крупнейших банковских систем!
Описание вакансии
🔥Ищем DWH-аналитика, который дружит с SQL лучше, чем с Excel 😊
Привет, коллеги-аналитики и дата-инженеры в душе! 👋
Открыта вакансия Системного аналитика DWH в команду разработки банковского хранилища данных. Ищем специалиста, который не просто пишет запросы, а понимает, как устроены слои данных (ODS, DDS, DM), строит витрины и работает с терабайтами информации.
Важно: Это позиция аналитика на границе с дата-инженерией. Вы не будете писать ETL-пайплайны на продакшене (это делают инженеры), но обязаны понимать, как это работает, чтобы ставить им корректные задачи и контролировать результат.
Чем предстоит заниматься:
📌 Анализировать бизнес-требования и трансформировать их в задачи на разработку слоёв DWH и витрин данных.
📌 Проектировать модели данных (нормализованные/денормализованные, star/snowflake) с учётом производительности и нагрузки.
📌 Писать сложные SQL-запросы для валидации данных, анализа источников и проверки корректности маппингов.
📌 Описывать маппинги и правила трансформации данных для ETL-разработчиков (какие поля откуда берутся, как агрегируются).
📌 Работать с банковским хранилищем — глубокое погружение в кредитные, депозитные или транзакционные данные.
📌 Выполнять роль связующего звена между бизнесом (продуктовые команды) и командой разработки DWH.
Что мы ждём от вас:
🛠 Опыт системного аналитика DWH от 3 лет, обязательно со знанием банковской/финансовой сферы (понимание проводок, счетов, клиентского слоя).
🛠 Экспертный SQL (сложные JOIN'ы, оконные функции, подзапросы, CTE) — работаете с большими данными уверенно.
🛠 Понимание архитектуры DWH: слои, медленно меняющиеся измерения (SCD), факты, справочники.
🛠 Умение писать чистую документацию: ТЗ на разработку слоёв, маппинги, спецификации на API / выгрузки.
🛠 Навыки работы с Big Data стеками: хотя бы на уровне понимания (Hadoop/Hive/Spark/S3) — будет большим плюсом.
🛠 Опыт работы с моделированием в Erwin / Data Vault / подобных нотациях — приветствуется.
Условия и офис:🔥
📍 Локации: Москва (гибридный формат, 4 дня в офисе 1 день удалённо) или Саратов (полная занятость в офисе).
🏢 Офис: современное пространство с лаунж-зонами для отдыха, собственной столовой с корпоративным питанием (завтраки/обеды) и спортивной зоной. Всё для комфортной работы.
💰 Зарплата обсуждаемая, фиксированная (белая)
🏥 ДМС, оплата больничных, корпоративные мероприятия.
📈 Работа с действительно большими объёмами данных и сложным предметным доменом — скучно не будет.
Как попасть к нам?
Если вы ищете не просто «писать запросы», а проектировать решения в сложном банковском DWH и готовы к офисной работе — пишите в личные сообщения / отправляйте резюме на почту Откликнуться
До встречи в команде! Будем строить надёжное хранилище вместе ✈️
#вакансия #DWH #системныйаналитик #SQL #BigData #банк #Москва #Саратов #гибрид #офис #работа
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- DWH
- ETL
- Data Modeling
- Big Data
- Hadoop
- Hive
- Spark
- S3
- Erwin
- Data Vault
- ODS
- DDS
- Data Marts
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных паттернов DWH.
Расскажите о типах медленно меняющихся измерений (SCD). В каких случаях вы бы применили SCD2, а в каких — SCD1?
Оценка навыков проектирования моделей данных.
В чем разница между подходами Кимбалла и Инмона? Какой из них более применим для банковского хранилища и почему?
Проверка практических навыков SQL для работы с большими данными.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который выполняет JOIN двух таблиц с миллиардами строк? Какие инструменты оптимизации вы знаете?
Оценка понимания процесса ETL и взаимодействия с разработкой.
Опишите структуру идеального маппинга для ETL-разработчика. Какую информацию вы обязательно в него включите?
Проверка знаний банковской специфики.
Как в модели данных DWH лучше всего отразить связь между клиентом, его счетами и транзакциями для обеспечения высокой производительности аналитических отчетов?
Похожие вакансии
System Analyst (SA)
Системный аналитик (Middle+/Senior)
Senior System Analyst
Fullstack-аналитик по Битрикс24
Senior System Analyst (ЭДО)
Системный аналитик (заявки)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!