- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 290 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Системный аналитик DWH (middle)
Оценка ИИВакансия предлагает конкурентную «белую» зарплату, расширенный соцпакет (ДМС, питание) и работу со сложным технологическим стеком. Основным ограничением может стать требование к работе в офисе/гибриде в конкретных локациях.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокого понимания банковской специфики и архитектуры DWH (ODS, DDS, DM). Высокий порог входа обусловлен необходимостью экспертного владения SQL и навыками проектирования моделей данных для работы с терабайтами информации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 290 000 руб. gross в Москве соответствует верхнему уровню рыночных ожиданий для Middle+ системного аналитика в банковском секторе. В Саратове предложение до 260 000 руб. значительно превышает средние региональные показатели для аналогичных ролей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Neoflex уже сейчас
Если вы эксперт в SQL и архитектуре DWH, готовый проектировать сложные банковские хранилища, отправляйте резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
🔥Ищем DWH-аналитика (middle), который дружит с SQL лучше, чем с Excel 😊
Привет, коллеги-аналитики и дата-инженеры в душе! 👋
Открыта вакансия Системного аналитика DWH в команду разработки банковского хранилища данных. Ищем специалиста, который не просто пишет запросы, а понимает, как устроены слои данных (ODS, DDS, DM), строит витрины и работает с терабайтами информации.
Важно: Это позиция аналитика на границе с дата-инженерией. Вы не будете писать ETL-пайплайны на продакшене (это делают инженеры), но обязаны понимать, как это работает, чтобы ставить им корректные задачи и контролировать результат.
Чем предстоит заниматься:
📌 Анализировать бизнес-требования и трансформировать их в задачи на разработку слоёв DWH и витрин данных.
📌 Проектировать модели данных (нормализованные/денормализованные, star/snowflake) с учётом производительности и нагрузки.
📌 Писать сложные SQL-запросы для валидации данных, анализа источников и проверки корректности маппингов.
📌 Описывать маппинги и правила трансформации данных для ETL-разработчиков (какие поля откуда берутся, как агрегируются).
📌 Работать с банковским хранилищем — глубокое погружение в кредитные, депозитные или транзакционные данные.
📌 Выполнять роль связующего звена между бизнесом (продуктовые команды) и командой разработки DWH.
Что мы ждём от вас:
🛠 Опыт системного аналитика DWH от 2 лет, обязательно со знанием банковской/финансовой сферы (понимание проводок, счетов, клиентского слоя).
🛠 Экспертный SQL (сложные JOIN'ы, оконные функции, подзапросы, CTE) — работаете с большими данными уверенно.
🛠 Понимание архитектуры DWH: слои, медленно меняющиеся измерения (SCD), факты, справочники.
🛠 Умение писать чистую документацию: ТЗ на разработку слоёв, маппинги, спецификации на API / выгрузки.
🛠 Навыки работы с Big Data стеками: хотя бы на уровне понимания (Hadoop/Hive/Spark/S3) — будет большим плюсом.
🛠 Опыт работы с моделированием в Erwin / Data Vault / подобных нотациях — приветствуется.
Условия и офис:🔥
📍 Локации: Москва (гибридный формат, 4 дня в офисе 1 день удалённо) или Саратов (полная занятость в офисе).
🏢 Офис: современное пространство с лаунж-зонами для отдыха, собственной столовой с корпоративным питанием (завтраки/обеды) и спортивной зоной. Всё для комфортной работы.
💰 Зарплата обсуждаемая, фиксированная (белая) Москва до 290 000 gross, Саратов до 260 000 gross
🏥 ДМС, оплата больничных, корпоративные мероприятия, корпоративная техника для работы в гибридном формате.
📈 Работа с действительно большими объёмами данных и сложным предметным доменом — скучно не будет.
Как попасть к нам?
Если вы ищете не просто «писать запросы», а проектировать решения в сложном банковском DWH и готовы к офисной работе — пишите в личные сообщения / отправляйте резюме на почту Откликнуться
До встречи в команде! Будем строить надёжное хранилище вместе ✈️
Пишите мне в личные сообщения, отправляйте резюме 🧡
#вакансия #DWH #системныйаналитик #SQL #BigData #банк #Москва #Саратов #гибрид #офис #работа
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- DWH
- ETL
- Data Modeling
- Hadoop
- Hive
- Spark
- S3
- Erwin
- Data Vault
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных паттернов DWH.
Расскажите о различиях между подходами Кимбалла и Инмона. Какой из них более применим для банковского хранилища и почему?
Оценка практического опыта работы с изменениями в данных.
Какие типы медленно меняющихся измерений (SCD) вы использовали в своих проектах? Приведите пример бизнес-кейса для SCD типа 2.
Проверка навыков проектирования ETL-процессов.
Как вы подходите к описанию маппинга данных, если источник — неструктурированные данные, а целевая таблица требует строгой нормализации?
Оценка владения SQL на продвинутом уровне.
В каких случаях вы предпочтете использовать оконные функции вместо группировки (GROUP BY) при анализе транзакционных данных?
Проверка понимания специфики Big Data.
В чем заключаются основные отличия при проектировании витрин данных в классических РСУБД и в Hadoop-стеке (например, Hive)?
Похожие вакансии
Аналитик (Middle)
Middle/Senior Системный аналитик (MES | APS | BI)
Системный аналитик middle
System Analyst (Middle)
Системный аналитик (middle+)
Системный аналитик (middle+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!