- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 240 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Системный аналитик на проекты внедрения VK AI Space
Оценка ИИВысокий балл за работу с передовым стеком технологий (AI/LLM) в структуре крупного игрока (VK). Предложение включает конкурентную зарплату и возможность удаленной работы, хотя фокус на Москву может быть ограничением для регионов.
Сложность вакансии
Оценка ИИСложность обусловлена необходимостью глубокого понимания специфики ИИ-систем (LLM, RAG, агенты) и умением работать с недетерминированными результатами, что требует более высокой квалификации, чем стандартный системный анализ.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 200 000 руб. на руки (около 230 000 руб. до вычета налогов) соответствует среднерыночным значениям для Middle системного аналитика в Москве, однако находится на нижней границе для специалистов с глубокой экспертизой в AI/ML. Вариант с ИП (240 000 руб.) выглядит более привлекательным и ближе к медиане рынка для данной специализации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в vk уже сейчас
Присоединяйтесь к команде VK и внедряйте передовые ИИ-решения в крупнейшие enterprise-проекты страны!
Описание вакансии
Ищем системного аналитика на проекты внедрения VK AI Space (https://tech.vk.ru/ai-space/) -
Уровень: Middle
Гражданство: РФ/РБ
Режим работы: гибрид/удаленно, но приоритет кандидатам из Москвы (потенциально могут быть выезды в контур к заказчику)
Заработная плата: 200к на руки по тк, 240 по ИП
Описание продукта
VK AI Space — ИИ-платформа безопасных мультиагентных систем для внедрения в контуре компании. Включает каталог LLM-моделей, конструктор агентов, RAG-контур, guardrails, оркестрацию, изоляцию агентов, квотирование и учёт затрат. Разворачивается on-premise в контуре заказчика, на VK Cloud или поставляется как программно-аппаратный комплекс (ПАК).
Обязанности
- Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в т.ч. «охлаждение» нереалистичных требований)
- Трекинг реализации функциональных требований
- Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)
- Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)
- Описание процессов as-is / to-be
- Формализация политик ограничений и требований ИБ
- Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных
- Организация и проведение ПСИ (приёмо-сдаточных испытаний), подготовка ПМИ, составление протокола приемки
- Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)
- Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)
Требования
Обязательно
- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет, в т.ч. на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков
- Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки
- Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура
- Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема
- Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата
- Навыки управления ожиданиями заказчика
- Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ
Будет плюсом
- Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-анентами, RAG-системами и тд
- Опыт реализации собственных ИИ-агентов
- Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge
- Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)
- Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора
- Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации.
Откликаться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- Microservices
- RAG
- Confluence
- Jira
- JSON
- REST API
- System Analysis
- ML
- Function Calling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики продукта и умения работать с ограничениями моделей.
Как вы будете формализовать требования к ИИ-агенту, учитывая вероятностную природу LLM и риск галлюцинаций?
Оценка навыков интеграционного анализа в контексте ИИ.
Опишите процесс проектирования контракта для механизма function calling: какие данные критичны для передачи агенту и обратно?
Проверка опыта работы с качеством ИИ-решений.
Какие метрики вы предложите заказчику для оценки успешности внедрения RAG-системы и как сформируете эталонный датасет?
Оценка soft skills и умения управлять границами проекта.
Приведите пример ситуации, когда вам приходилось «охлаждать» нереалистичные требования заказчика к ИИ. Как вы аргументировали свою позицию?
Проверка понимания инфраструктурных особенностей.
В чем заключаются основные сложности при сборе требований для on-premise внедрения платформы в закрытом контуре заказчика?
Похожие вакансии
System Analyst (Middle)
Системный аналитик (Middle+)
Системный аналитик (Middle)
Системный аналитик (middle+)
Системный аналитик Middle в брокерскую компанию
Системный аналитик телекоммуникационных решений
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!