- Страна
- Россия
- Зарплата
- 320 000 ₽ – 360 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Системный аналитик (вайбкодинг)
Привлекательная зарплата выше рынка для РФ, понятный стек технологий и расширенный соцпакет с ДМС и фитнесом. Небольшим минусом может быть работа через агентство с последующим переходом в штат, но это стандартная практика для крупных банков.
Сложность вакансии
Вакансия требует сочетания навыков системного и бизнес-анализа, а также специфического опыта работы с AI-продуктами и брокерскими системами. Высокий порог входа обусловлен необходимостью знания gRPC и Kafka наряду с классическим REST.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата 320 000–360 000 ₽ на руки значительно превышает медиану для системных аналитиков уровня Middle+/Senior в РФ, которая обычно составляет 220 000–280 000 ₽. Это делает предложение крайне конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Selecty уже сейчас
Отправьте свое резюме @alinarood, чтобы присоединиться к команде Selecty и работать над инновационными финтех-решениями!
Описание вакансии
#вакансия #удаленка #системныйаналитик #банк #финтех #РФ
Вакансия: Системный аналитик (вайбкодинг)
Компания: Selecty (КА)
Формат: удалённо по РФ 📍
Занятость: полная
Оформление: только ТК (Переход в штат банка через 6–12 месяцев)
ЗП: 💸 320 000–360 000 ₽ на руки
Проект связан с развитием финансового продукта и интеграциями с брокерскими системами. Аналитик будет работать на стыке бизнес- и системного анализа: проектировать API и интеграции, описывать клиентские и торговые сценарии, участвовать в продуктовой аналитике и сопровождать решения от требований до тестирования.
☄️ Обязанности
Проектировать и описывать интеграции с системами брокера: данные клиентов, торговые API, демо- и реальные счета, источники котировок
Проектировать API между компонентами системы с использованием REST, Kafka, gRPC
Разрабатывать и поддерживать спецификации Swagger/OpenAPI
Проводить продуктовую аналитику: формировать событийную модель воронки, определять метрики по стадиям
Формировать требования к дашбордам для бизнес-заказчиков
Моделировать бизнес-процессы и пользовательские сценарии в BPMN
Декомпозировать крупные задачи и формировать требования для разработки
Согласовывать техническую документацию
Оформлять и сопровождать заявки на сетевые доступы
Участвовать в интеграционном и функциональном тестировании
Вести проектную документацию в Jira и Confluence
Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками
⭐️ Требования:
От 3 лет опыта работы системным аналитиком в банке/финтехе
Профильное высшее образование
Опыт работы над AI-продуктами/ вайбкодинг
Опыт описания интеграций и проектирования API
REST, очереди сообщений, Kafka, gRPC
Swagger/OpenAPI, Postman
SQL — средний уровень, PostgreSQL
UML, BPMN
Умение декомпозировать крупные задачи и переводить бизнес-потребности в понятные системные требования
Опыт взаимодействия с разработкой и тестированием
Опыт работы с Jira, Confluence, Kibana
💼 О проекте
50% бизнес-аналитики / 50% системного анализа
В работе будет сочетаться сбор и формализация бизнес-требований с глубоким погружением в интеграции, API и техническую реализацию решений.
🚀 Условия
Оформление только по ТК РФ
ДМС со стоматологией
Компенсация фитнеса
Скидки на английский и кино
Индексация зарплаты
Техника для работы
Заинтересовало? Направь резюме 📩Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- REST
- Kafka
- Confluence
- AI
- Jira
- gRPC
- Kibana
- OpenAPI
- UML
- BPMN
- Postman
- Swagger
Возможные вопросы на собеседовании
Проект связан с брокерскими системами, где критически важна скорость и надежность передачи данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования интеграций с использованием gRPC и Kafka: в каких кейсах вы выбирали именно эти протоколы?
В описании указан опыт работы с AI-продуктами и вайбкодинг.
Как именно вы применяли AI-инструменты или подходы вайбкодинга в процессе системного анализа и проектирования?
Вакансия предполагает 50% бизнес-анализа.
Как вы подходите к формированию событийной модели воронки и определению метрик для продуктовой аналитики?
Работа включает проектирование API для сложных финансовых систем.
С какими сложностями вы сталкивались при проектировании схем данных в Swagger/OpenAPI для высоконагруженных систем?
Необходим средний уровень владения SQL.