- Страна
- Узбекистан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Software Engineer (SWE)
Оценка ИИСильный бренд (OLX), работа с современным стеком и AI, а также возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной. Однако широкий список требуемых языков программирования может быть вызовом для узких специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется владение широким стеком технологий (Golang, Kotlin, PHP, Node.js) и опыт работы с AI-агентами, что повышает порог входа. Работа в условиях трансформации бизнеса предполагает высокую автономность и ответственность.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Software Engineer с опытом 3+ года на рынке Узбекистана и СНГ при удаленном формате работы медиана составляет около $3,500. Учитывая требования к AI и высоконагруженным системам, компенсация может быть выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в OLX Uzbekistan уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру рынка классифайдов Узбекистана и создавайте высоконагруженные решения с использованием AI!
Описание вакансии
Software Engineer (SWE) / OLX Uzbekistan ✅
Remote
OLX Uzbekistan - лидер рынка классифайдов в Узбекистане. Наша платформа объединяет несколько масштабных бизнес-направлений, которые сейчас проходят стадию активного роста и трансформации.
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in backend development
- Знание Golang, Kotlin, PHP, Node.js, TypeScript
- Опыт работы с Spring Boot, Ktor
- Умение проектировать backend-решения
- Понимание архитектуры и API
- Опыт работы с высоконагруженными системами
- Опыт работы с AI-агентами
- Умение работать в условиях неопределенности
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- Artificial Intelligence
- Kotlin
- API Design
- Spring Boot
- Node.js
- Go
- PHP
- Ktor
- High Load
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта работы с высоконагруженными системами.
Расскажите о самом сложном кейсе оптимизации производительности в вашей практике: с какими узкими местами вы столкнулись и как их устранили?
В требованиях указаны AI-агенты, что является специфическим навыком.
Каков ваш опыт интеграции AI-агентов в backend-архитектуру и какие библиотеки или фреймворки вы использовали?
Стек включает несколько языков (Golang, Kotlin, PHP, Node.js).
В каких ситуациях вы бы предпочли использовать Go вместо Kotlin для реализации микросервиса, и наоборот?
Упоминается работа в условиях неопределенности.
Как вы подходите к проектированию архитектуры, когда требования бизнеса еще не до конца сформированы или могут существенно измениться?
Важна работа с API и архитектурой.
